检索策略模糊量化模型

点赞:20106 浏览:92590 近期更新时间:2024-02-27 作者:网友分享原创网站原创

[摘 要 ]利用模糊数学综合评判模型,将科技查新题名分割为自然词,通过计算检索词之间的蕴含度,完成对检索策略过程的模糊量化处理,并利用权重矩阵进行检索词合适程度的综合评判,提取出最合适的检索词和最佳检索表达式.利用查新实例进行该模型的模拟计算试验,结果表明该模型提取的检索词及其组成的检索表达式比较符合实际情况,具有一定的客观性准确性.

[关 键 词 ]科技查新 检索策略 模糊数学 综合评判

[分类号]G252

引言

科技查新是通过信息检索、文献对比分析等手段,查证研究项目的技术新颖性和先进性等的一种信息咨询怎么写作工作.要高效、快速地检索出相关文献的信息,查新人员必须科学合理地制定文献检索策略,力求实现较高的查全率和准确率.检索策略主要包括核心检索词的提取和检索表达式的写作,传统的检索策略制定过程都是查新人员根据查新项目的要求和技术要点,通过自主的知识和逻辑判断,形成检索词和检索表达式,但此过程存在不可控因素和主观性,对检索词选取的准确性和全面性难以充分把握.由于查新人员难以把握检索词的权重分布,对查新项目的需求分析和检索词的选择实际上是一个模糊抉择的过程,笔者尝试为检索策略过程建立相应的模糊数学评判模型,实际数据测试表明该模型具有一定的客观性和准确性.

检索策略模糊量化模型参考属性评定
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