基于CAD仿真的煤矿机械设备故障诊断与维护

[摘 要]随着计算机技术的快速发展,图像仿真系统的处理能力越来越强.在煤矿机械设备故障诊断中应用广泛的CAD逐渐向自动化方向扩展,并得到更广泛的应用,在煤矿机械故障诊断中实现信息化深入对我国现代化建设有着非常重大的意义.本文在分析CAD技术的优缺点基础上,提出在设备故障诊断作业中应用可靠传输技术,设计煤矿贯通机械设备故障诊断自动化模型,并在该机制中引入传输层信息的反馈,以达到煤矿贯通机械设备故障诊断高效化应用的最优化.

[关 键 词]CAD仿真技术；煤矿；机械设备；故障检测

CAD是一种由微软公司开发的包含协助开发环境的事件驱动编程语言.从任何标准来说,CAD都是世界上使用人数最多的语言――不仅是盛赞CAD的开发者还是抱怨CAD的开发者的数量.它源自于BASIC编程语言.CAD拥有图形用户界面（GUI）和快速应用程序开发（RAD）系统,可以轻易的使用DAO、RDO、ADO连接数据库,或者轻松的创建ActiveX控件.程序员可以轻松的使用CAD提供的组件快速建立一个应用程序.同时,CAD也被用于方便地创建普通的桌面应用程序.是在设计过程中利用计算机及其图形设备帮助设计人员进行设计工作,使用它在绘制平、立面过程中,可以很简单地通过机械设备故障诊断命令完成,煤矿生产中的地物、产品等各部分尺寸、纹样的设计.在煤矿领域的变型设计开发中,利用几何数据模型和属性数据模型可建立煤矿机械设备故障诊断的网络模型.

1CAD技术应用于煤矿机械设备故障诊断的意义

互联网程序与桌面应用程序结合到一起应用功能特性极强,容括了易传播且传播范围广泛、交互性强且反应敏捷等优点,同时优化了Web程序交互能力差的功能,使用户都能体验到它强大的响应性、交互性和更加丰富的技术内容.由于CAD技术大部分是与用户进行交互,在客户端运行,所以这极大地降低了与怎么写作器交互的机会.CAD客户端技术能力丰富,它是创新于表现层上的一种技术.而传统的怎么写作器响应一般会影响整个用户的界面,它基于HTML系统,最后发展成只会对已收到请求的程序显示出变化,因而得出界面被分解为众多相互独立的模块的结论,据测分成的每一块模块反应程度会根据收到信息的内容而变化.CAD技术的适时出现为WebGIS增添了新鲜有活力的血液,运用该技术后目前已经有了不错的应用成果.所以说,应用CAD辅助设计系统建立煤矿机械设备故障诊断模块,对煤矿现场管理各个阶段实施三维可视化的模拟与控制,在综合管理中了解各管理模块在实际结构中的相对位置和相互关系,势必有利于我国企业的技术经济效益,对煤矿事业的设计与生产都会有非常好的借鉴与指导意义.

2煤矿机械设备故障网络系统分析

2.1煤矿机械设备故障网络系统正常运行的内部因素和外部因素

影响煤矿机械设备故障网络系统的内部因素主要包括系统的安全性、可达性、节点的密度、系统对隐患的反应能力等：网络系统的安全性就是系统自身的安全性以及对隐患的反应能力.对已发事故进行统计分析能够提高系统自身的安全性,增加安全预警措施、完备事故后的救援措施、及时发现纠正系统运行过程中可能存在的隐患隐患和已经存在的隐患能够提高系统对隐患的抵御能力；网络节点的密度是关于网络系统的基础设施建设,如网点的分布情况、线路的铺设情况及通达程度.网络节点的分布结构越合理,的过程中线路选择越多,这样就可以更好的完成任务,大大提高煤矿机械设备故障网络对隐患的反应速度；反应能力主要是指网络系统对客户需求的反应能力.网络系统的反应越灵活表示系统的怎么写作能力越强,系统抵御来自客户方面的隐患能力越强.外部因素主要指自然环境、政治环境、经济环境（经济全球化、经融危机等）和社会人文环境对煤矿机械设备故障网络系统的隐患.

2.2确定影响煤矿机械设备故障网络系统运行的隐患指标

煤矿机械设备故障网络系统的评价体系主要是验证方案是否可行.指标的建立应该按照以下几点进行：第一,目的性.煤矿机械设备故障网络系统隐患评价的目的是保证煤矿机械设备故障建立在统筹规划、合理的基础之上,提高煤矿机械设备故障系统的抗隐患能力,引导系统尽快步入正轨；第二,科学性.煤矿机械设备故障网络系统的建立必须结合煤矿机械设备矿实际情况,坚持科学、系统、统一的原则,征求专家意见,隐患指标的选择要力求全面反映系统存在的隐患；第三,可操作性.在选择隐患指标时,所引用数据应真实、可靠、具有可操作性,尽量与煤矿机械设备矿的已有数据相结合,每个指标要给出计算公式并详细解释,便于数据的收集与整理；第四,延续性.在隐患评价过程中选择的指标应该具有延续性,对以后指标具有兼容性.综合考虑,最后选择安全性指标、网络节点密度、煤矿机械设备故障网络反应能力、网络系统可达性、经济性指标、煤矿机械设备故障网络拥挤度、网络承载力指标等七个指标组成煤矿机械设备故障网络系统的指标评价体系.

3CAD在煤矿机械设备故障诊断中的应用

3.1CAD模式下的图形处理技术

基于CAD模型的图像处理技术是设计过程中的计算机及其设备来帮助设计师工作时使用,使用它的画,立面设计过程,可以很容易地通过机械设备故障诊断命令完成基础工程各部分的尺寸,图案.与立面图计算机平台的设计方案,不仅能准确反映设计者的意图,但也产生的三维模型,根据图纸定义颜色,在很大程度上弥补空隙的设计与施工.当然,图像处理技术来绘制出来的图形具有一些不可避免的问题,所以在设计部门经常使用PS图象处理软件绘制效果的水平.通过对三角网的三维重建算法一般是直接的数据冗余,或三角形的数量,没有必要使用和其他细节的一些细节要求较高的面积相等的密度不高的区域,简化为三角形网络提供了一个起点.模型简化技术仍然是一个非常有价值的研究课题,随着研究的深入,其他相关的简化技术已经开始介入.

3.2煤矿机械设备智能化诊断内容智能化诊断包括：故障监测和智能化故障的测试结构的一些特性监测的手段,然后比较测量值与正常值的规定,最终确定故障的当前结构.智能化是原因、内容、位置、故障诊断问题的严重性.

故障监测：了解和掌握设备运行的故障,包括煤矿机械设备的检测、分析、评价和判断操作故障是否正常工作.

智能化系统：根据接收到的信息故障的监测,结合煤矿机械设备体结构特征和环境条件,设备记录（包括操作记录,故障维修记录）,设备已发生或可能发生的故障进行分析判断,最终确定故障（包括位置、性质、原因、类别等等）以保证该设备的控制和消除故障的措施的正常使用.

修复：修复指导设备管理煤矿机械设备首先修复后,定期的预防性维修,现在的发展对自适应修复的进展.

3.3几何数据模型

在机械设备故障诊断CAD设计系统中,空间信息可以准确地描述煤矿的空间位置,这一系列工作在图形图像技术通过坐标（x,y）可以表示很好；和我的属性信息是一个巨大的数据量,它的一大特点一些煤矿,各种煤炭采掘设备,不仅能生产设备信息操作的执行,而且监测道路和其他固定设施的全过程,体现在几何数据模型,生产工作是以几何图形为代表,他们都设置点、线、物体表面,这些对象可以组合成各种表面的矿区环境,具有各自的特性和几何特性.根据前面的介绍我们知道,由于煤矿信息管理系统中各地物设备都是根据点、线、面的几何集合构成,对象较为复杂,因此有必要对煤矿复杂地物类的属性特征和几何特征作出详细的分类与定义.层次数据可以带有属性,是把各采集到的图形按照各自的特征、需求归类分层,最终得到的结果,同时也是属性与图形的关键结合点.

3.4属性数据模型

复杂地理环境下,CAD技术的属性特征无疑是描述各地理要素特征、形态和分布关系的最直接数据.而地理属性同图形信息关系极其密切.实体对象与图层信息都拥有单向的属性数据.这里首先介绍属性数据与客观数据间的联系.基本属性数据一般可以分成公共属性、独享属性、共名或共值属性、可否传播属性、传值属性和传名属性,共计八种类型.而根据分类和层次关系,我们可以将各属性数据又分做两大类,比如说,煤矿设备属性数据主要是由各设备的名称编号、赋予原值、生产状态、地理坐标等构成.图2简要概括了煤矿贯通机械设备故障诊断中属性特征模型的逻辑结构,因为各数据间存在着各式各样的映射关系,如需要提取某种设备状态信息的时候,我们可以进行分层查找,并根据确定煤矿设备的地理位置,最终获得该设备的属性信息与图形信息,一举找到和该设备相关的所有设备信息,很好地满足了煤矿机械设备故障诊断的快捷性和简便性.

3.5智能化故障诊断系统的诊断结果测试

建立良好的预测一直是智能化诊断与数据的研究,以及是否与经验值的协议；在采用一套新的数据测试,是否符合照顾的规范化；另一组样本数据测试智能化诊断,验证其有效性的奇怪的数据处理.如果数据采集或输出误差很小,满足规范的要求,然后显示智能化显示器可以正确的执行,与实际的可用性.煤矿机械设备领域的人员和并发,结合相关的要求,提出了利用煤矿机械设备的综合质量作为衡量指标,采用改进算法训练智能化煤矿机械设备计算机诊断系统进行诊断,在基于综合判断仿真的基础上能很好地预测到煤矿机械设备故障的现状和可能发展的趋势.

4结论

智能化诊断系统作为我国煤矿机械设备的新方法,新方法的计算机诊断系统,远程计算机的怎么写作端口视频检测中的应用计算机网络技术建立,在煤矿机械设备探测不同阶段的三维可视化实现检测,了解各节点的相对位置和相互关系的实际环境中的检测,必将对中国的煤矿机械设备行业的技术经济效益,也将为煤矿机械设备安全生产的一个很好的借鉴和指导意义.

[参考文献]

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