网站原创摘 要：专家遴选是进行科研评审的重要步骤,知识图谱作为新兴的科学计量学方法,对专家遴选具有较好的借鉴意义.运用知识图谱方法,对近十年15种高等教育期刊所刊载的30058篇文章的作者进行了分析.对近十年高等教育研究主题进行分类,并对教学与课程类研究做了针对性分析,以为高等教育科研评审专家的遴选和专家库的建立提供参考.
关 键 词：专家遴选；知识图谱；高等教育
中图分类号：G640文献标识码：A文章编号：1002-4107（2013）12-0060-02
专家或同行评审一直是各类科研项目、工程项目等确立、检查和验收的主要手段,被广泛应用到各个领域.在教育领域,对科研项目、学位点、重点学科、精品课程等学术型资源,教育主管部门通常先组织各高校申报,然后通过其下设的各种学术类委员会或聘请组织学术专家来进行评审,采用择优竞争的评审方式进行资源分配[1].专项检查、高校评估也都是通过专家评审的方式进行.因此,专家遴选的科学性和客观性就显得尤其重要.
知识图谱研究在2004年以后在国内兴起,因其功能强大,可视性强,兼具图和谱的功能,而且绘制知识图谱的可视化软件操作简单,因而知识图谱迅速在各个学科得到推广和应用.
目前国内一些研究者已经将知识图谱方法引入到高等教育研究及专家分析领域.如贺颖等针对交叉学科同行评议专家选择的难点问题,提出利用科学知识图谱来判定交叉学科相近研究领域及热点研究主题,并据此确定合适交叉学科同行评议专家遴选的方法,为同行评议专家的遴选提供科学合理的凭据[2].汤建民自
2009年起,运用知识图谱方法,对高等教育领域进行了系列研究,分析了独立学院研究、民办高教研究、高等职业研究以及高等教育研究等的研究主题,高产作者等[3-7].姜华等通过对2007―2009年11种高等教育重要期刊文献的研究,利用CitespaceⅡ可视化软件,对这些文献进行了分析,揭示了2007―2009年高等教育学研究领域的热点研究问题、经典文献、权威人物以及三年中的动态变化[8].
本研究运用知识图谱对近十年高等教育研究的成果进行分析,通过对近十年高等教育研究的高产作者分析,试图寻找该领域内的研究专家,建立专家数据库,为高等教育领域评审专家的遴选提供参考.同时经过对关 键 词的分析,对高等教育的研究主题进行了分类,并对其中一个分类进行专家分析.
一、研究范围及样本说明
一般而言,学术期刊上发表的文章代表着某一时段该领域的最新研究成果,时效性较强.核心期刊上刊载的文章,具有一定的代表性,可以显示相关学科的发展状况及变化轨迹.因而,核心期刊刊载的论文的作者可以看作是该领域的研究专家或者研究活跃者,通过对文章作者的分析,可以得出目前高等教育领域的研究专家及其分布情况.
CSSCI数据库是目前中国最权威的社会科学索引数据库.经中文社会科学引文索引指导委员会审定,2010―2011年CSSCI数据库共收录教育类期刊37种.本文以CSSCI数据库收录的教育类期刊数据作为基础,结合北京大学图书馆评出的“全国中文核心期刊”G64高等教育类的14家全国中文核心期刊（《中文核心期刊目录（2008版）》）,选取与高等教育研究相关的15种期刊作为样本来源,如表1所示.
本文以这15种期刊十年（2001―2010年）刊载的30058篇文章作为研究的样本数据,运用可视化软件citespaceⅡ进行分析,探索近十年高等教育研究领域的专家,建立专家数据库.
二、高等教育研究专家图谱分析
(一)近十年高产专家分析
首先运用citespaceⅡ软件对近十年的数据进行了整体分析,探寻近十年整个高等教育领域的高产作者,以确定研究专家.运行CitespaceⅡ软件,共得到307个节点,48条连线,即得到高产作者共有307人,其中有48人之间存在合作关系,如图1所示,发文量大于20的作者如表2所示.
从图1可以看出,图中有两个较大的集群,分别是以潘懋元为中心,包含邬大光、姚加惠、胡赤弟、高新发的集群；另一个是以薛天祥、周海涛为中心,包含姚云、高晓清、蔡克勇、张岂之、张迪梅的集群.本研究认为,合作关系较为紧密的作者可以看作是一个较为成熟的合作团队,对这些团队进行分析有两个原因.一是可以丰富专家库中的人员,如果其中有成员被选为专家而又因事不能履职时,团队中的其他人员可以递补.二是在确定评审专家时,有合作关系的专家应该予以回避,以保证评审过程的客观公正.从表2可以看出,高频作者基本都是高等教育学界的著名研究专家,他们的研究成果对高等教育研究影响较大.
以上得出的高等教育研究专家分布于各个研究领域,结果具有普适性,针对性较弱,没能涉及具体的研究方向.为了使研究更加具有针对性,对高等教育的研究主题进行分类,然后对各主题内的研究者进行研究,以便筛选出的研究专家更加细化.
(二)不同研究方向的高等教育研究专家分析
本研究根据关 键 词的词频分析,将近十年高等教育研究的热点分为：高校人才培养模式研究；高等教育改革研究；高等教育管理研究；高等教育发展研究；高等教育质量研究；大学教学与课程类研究；高校人才培养内容研究；高校内部管理研究八个领域.
为了使研究更加具有针对性,我们选取其中的一类作为研究对象,进一步细化研究.根据近十年关 键 词的词频分析和中心度分析,我们将高词频和高中心度的8个关 键 词（教学方法,教学改革,教学管理,教学模式,教学质量,课程改革,课程建设,课程体系）划归一类,因其均与高校教学或者课程研究相关,所以本文将其统称为“大学教学与课程类研究”.
以这8个关 键 词进行检索,共获得教学与课程类研究论文3150篇.本研究以筛选后的数据为样本进行作者分析,以探寻大学教学与课程类研究中的权威专家.运行软件共得到高产作者180个,如图2所示,发文量大于5篇的作者信息如表3所示.从图2和表3可以看出,郭广生等人是大学教学与课程类研究中的资深研究者,他们十年中的发文数量位居前列.从图2我们还可以得出,以郭广生为中心形成了一个较大的研究者合作集群,包括齐在前、郑秀英在内的多位研究者合作较为密切.2008年以后形成的一个新兴合作群体,包括孟庆繁、程瑛琨、滕利荣、逯家辉,这四位研究者之间相互合作较多.罗尧成、王嘉毅、李正、陈雨海、张萍、郝德永属于延续时间较长的研究者.
经过分析,我们得出了近十年高等教育研究领域的69位研究专家（如表2所示）,得出大学教学与课程类研究专家38位（如表3所示）.通过上文的分析我们可以看出,知识图谱的强大功能完全可以应用到专家的遴选中,这样筛选出的专家更加客观,避免了过去仅凭主观经验筛选专家的弊端.而且分类分析和筛选专家可以使专家更具针对性,使所选专家是该领域的真正专家.
本研究仅以高等教育研究领域为范例,该方法同样可以运用到其他学科领域当中,借助目前国内、国际的相关数据库进行本领域的专家遴选,使专家遴选更加科学、客观、准确.