完善物流统计数据

点赞:15080 浏览:68786 近期更新时间:2024-03-08 作者:网友分享原创网站原创

“统计数据的准确、及时与否,直接影响到决策.当经济膨胀时如给了刺激增长的‘药’,经济下滑时给了抑制增长的措施,一定会出现混乱局面.而如果数据统计慢导致调控慢半拍,也会陷入被动.我国物流业发展要避免这一局面产生,数据统计还有许多问题亟待解决.”

岁末年初时,习惯性地要对上一年的成绩进行总结,以便更好地研究新一年的发展趋势.然而,实际收集数据过程中不难发现,我国的物流统计数据跟不上趟儿.

一是相关物流统计数据出得晚.截至2013年1月14日,上一年的相关数据还没有对外公布.尽管我们知道统计需逐级地上报、核实、汇总、修订、审批,从而可能导致统计数据发布的延迟.但笔者想强调的是,统计的速度能否加快在电子化已然普及的今天,一秒钟就能完成跨洋传输,为什么还要按从前的速度报送数据呢至于数据汇总,只要指标设置科学一致,基础工作扎实,汇总也是分秒就能完成的事.关键是审批,如果没有掩饰、虚报、审计等事项,这个环节也应很快.因此,1月5日前出年报应该没问题.

二是统计数据不准确.笔者在查找某市仓储业数据时,发现两个媒体提供的数据相差较大,一个媒体的数据是全市仓储面积3100万平方米,另一个媒体说仓库面积是127万平方米.显然,这里面存在统计口径不一致的问题.在读某省第二次经济普查数据时,笔者又发现数据之间的勾稽关系存在问题:该省每万元仓储资产带来的运营收入为4万元年,而全国平均万元资产收入只有5000元.在查找冷库数据时,笔者发现缺少全国冷库个数、占地、建筑面积和容量方面的数据.如果基础数据缺少,我们如何判断一个城市、一个区域该征多少物流用地,该建多少库房由此推之,如何证实存在物流园区乱占土地问题

完善物流统计数据参考属性评定
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三是统计指标体系不统一.运输部门统计货运量、货物周转量,仓储和港口部门统计吞吐量,快递企业统计件数和处理量,这些指标无法加总,物流量只好分项列出,企业和行业之间无法比较.有的作业统计按吨,有的按立方米,轻泡货与重货之间无换算系数.有的行业没有建立统计报送制度,许多数据需要经过典型调查才能取得基础数据,然后建立数学模型进行推算.

统计数据的准确与否,直接关系到对形势和状况的判断,从而影响到决策.当经济膨胀需要降温时我们给了刺激增长的“药”,当经济下滑需要升温时我们给了抑制增长的措施,一定会出现混乱局面.统计数据的及时与否,同样会影响决策,如果我们老是慢半拍调控,将会陷入被动,事倍而功半.

我国已经建立了完备的统计体系,有些指标数据的发布也很及时.比如PMI指数,每月1号发布.又如证券市场交易,每天交易结束立即生成指数.这些指标数据能做到及时统计,其他指标也应该能够做到.做不到的原因可能产生于长官意志、技术落后、隐瞒夸大及制度屏障等.


物流行业可以细分许多小行业,每个行业都有自己独特的统计指标,需要把这些指标认真梳理、科学分类.绝对指标从科目和台账中来,相对指标从计算、推算中来.充分运用好计算机技术和互联网技术,一定能实现快速准确的统计.