网站原创[摘 要]针对目前电子商务推荐系统中存在的核心问题――相似度,提出借助Vague集理论研究推荐系统的思想.电子商务过程中顾客行为不确定性的存在,为Vague集的引入提供理论基础.商品推荐依赖的是商品间或顾客间的相似程度,而相似度的计算正是Vague集研究较为成熟的一个领域.根据一般电子商务购物方式,确定不同的顾客类型,在顾客分类的基础上,利用统计方法定义商品的Vague值,实现电子商务推荐系统与Vague的完美结合,并通过相似度的计算验证该方法的有效性,从而为推荐系统的研究提供新的思路和方法.
| 有关论文范文主题研究: | 关于电子商务的论文范文资料 | 大学生适用: | 专科毕业论文、高校毕业论文 |
|---|---|---|---|
| 相关参考文献下载数量: | 94 | 写作解决问题: | 怎么写 |
| 毕业论文开题报告: | 文献综述、论文小结 | 职称论文适用: | 杂志投稿、职称评初级 |
| 所属大学生专业类别: | 怎么写 | 论文题目推荐度: | 优质选题 |
[关 键 词]推荐系统 Vague集 相似性 电子商务
[分类号]TP391