期刊评价指标SJR\JIF和H指数的关系

[摘 要]　以SSCI与SCOPUS收录重合的38种国际图书情报期刊为例,通过Spearman相关系数对SJR、JIF和H指数三种学术期刊评价指标之间关系进行研究,并对三者的优缺点进行归纳.结果表明,SJR、JIF和H指数三者呈线性关系,但由于SJR同时兼顾期刊被引数量与质量而更优.最后,对这些评价指标进行探讨与展望.

[关 键 词]　SJR　JIFH指数　期刊评价

[分类号]　G350

过去在期刊评价上期刊影响因子JIF(JournalIm-pactFactor)几乎是一统天下,后来H指数在2005年粉墨登场,最近SJR又开始崭露头角.SJR是SCIma-goJournalRank的缩写,SJR是一个既考虑了期刊被引数量,又考虑了期刊被引质量的指标.它采用Google的PageRank算法,该算法赋予高声望期刊的引用以较高的权重,并以此规则迭代计算直到收敛.具体算法参见SJR网页.

采用SJR、JIF和H指数三种方法进行期刊评价,哪种更佳三者之间关系如何本文拟以国际图书情报专业期刊为例进行这方面研究.所涉及期刊的SJR和H指数数据来源于基于SCOPUS的SCImagoJoumal＆CountryRank平台,JIF数据来源于ISI的WebofKnowledge平台.2007年SSCI共收录图书馆学情报学期刊56种,经过与SCOPUS收录的116种比对,最后确定SSCI与SCOPUS收录重合的期刊仅有38种(见表1).sJRxul表示以sJR排序；Hxu2表示以H指数排序；JIFxu3表示以JIF排序.

1　择优

为了比较三种方法的优劣,引入Spearman相关系数：

其中,di为任两种评价方法对第i个评价对象排序的等级差.r越高表明两种方法之间的一致性程度越高.

采用SPSS软件对三种排序进行Spearman相关分析,结果见表2.

Spearman相关系数的平均值表示该方法与其他方法一致性程度的整体水平.SJRxul平均值为0.868768.Hxu2平均值为0.826896.JIFxu3平均值为0.842725.因此,三种评价方法相比,用SJR评价期刊更好一些.

2　三者关系

2.1　JIF与SJR关系

使用Excel给出数据的散点图,发现一个异常点(JAMMEDINFORMASSN).去除该点后,进行数据分析,如图1所示：

Excel数据分析结果表明,JIF与SJR呈线性关系,并且随JIF数值的增加,SJR值也相应增加.其回归拟合方程为SJR等于0.0136IF+0.0349,决定系数R2等于0.8518.

2.2　H指数与SJR关系

H指数与SJR关系如图2所示：

Excel数据分析结果表明,H指数与SJR呈线性关系,并且随H指数数值的增加,SJR值也相应增加.其回归拟合方程为SJR等于0.001H+0.0291,决定系数R2等于0.7706.

2.3　JIF与H指数关系

H指数与JIF关系如图3所示：

Excel数据分析结果表明,H指数与JIF呈线性关系,并且随H指数数值的增加,JIF值也相关增加.其回归拟合方程为IF等于0.0648H-0.2856.决定系数R2等于0.7148.

2.4　SJR与JIF、H指数关系

对数据采用SPSS多元回归方法,可得拟合方程：

SJR等于0.03181972828359+0.0003874526291744H指数+0.009369849971479JIF

使用MATLAB软件编程作图：

>>x等于0：60；y等于0：6；[x.y]等于meshgrid(x.y)；

>>z等于0.03181972828359+0.0003874526291744*+0.009369849971479*y；

>>surf(x.y.z)

SJR与JIF、H指数三维关系如图4所示：

从图4可以看出,SJR,JIF、H指数在三维空间呈平面关系.随JIF、H指数数值的增加,SJR值也相应增加.

3　结论与展望

3.1　三种评价指标各自的优缺点

JIF的定义是用某刊被引用次数除以该刊刊载论文数.常用的计算影响因子的方法为：在指定统计年份,某期刊在过去两年中所发表的论文在指定年被引用的总次数与该刊在同一时期内发表论文的总数之比.“.计算较简单,可考察期刊最近的表现,而且由于JIF应用时间比较久远,可以观察到期刊随时间的变化趋势.但它有不同学科领域比较性差、缺乏估计引文质量、包括自引、所分析的文献来源主要是英文文献等缺陷.

H指数最基本的含义是指一个科学家发表了H篇被引频次不少于H次的论文,其中的H值就是H指数.它不仅可以用于评价学者,而且可以用于测评期刊.期刊H指数是指对于某种期刊,在指定统计年份内,如果发表的论文中至多有H篇文章且每篇被引用至少H次,那么H值即为该期刊的H指数.期刊H指数显示了期刊所刊载高学术影响论文的数量,是引文影响力和论文产出力二者相结合的测度指标.不过,H指数既不考虑论文发表活动的动力学过程,也未考虑引文影响力的老化过程,因此缺乏灵敏度和区分度,并且只能上升、不能下降.

SJR采用Google的PageRank算法,同时考虑了引用的数量和质量,而且还具有免费、刊源面广等优点.不过计算比较复杂,个人不易核对,而且它是基于Scopus进行引文分析的,而Scopus只有在1996年后才能进行引文分析.

3.2　结论与展望

仅对SJR、JIF和H指数这三种期刊评价指标进行探讨,可以看出SJR、JIF和H指数三者呈线性关系,与JIF和H指数相比较,SJR指标较优.因此,在SJR依托的Scopus期限内,用SJR评价期刊是可行的、有效的.这为科学客观地评价期刊提供了新的视角和方法.尽管SJR由于受Scopus收录文献的时间限制,只能用于1996年之后的期刊评价,但是鉴于SJR兼顾引文分析的数量和质量、更注重文献被引质量的特点,应用会越来越广泛.至于是否把这些评价指标组合起来方法更优以及如何组合等问题还有待于进一步探讨.