[摘 要)通过属性规约、空缺值处理及异常值检测,对中国科技论文在线2003―2009年37898篇首发论文数据进行数据预处理.对数据预处理后的37348篇首发论文,构建下栽次数的回归树模型,通过模型结果分析,得出下栽次数的影响因素依次为首发论文的发表时间、所属学科以及首发论文的星级评定结果,并分析下栽次数在这三个方面的典型特征.
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