怎样找文参考文献海南

南京师范大学泰州学院数学建模竞赛论文

承诺书

我们仔细阅读了大学生数学建模竞赛的竞赛规则.

我们完全明白,在竞赛开始后参赛队员不能以任何方式(包括,电子邮件,网上咨询等)与队外的任何人(包括指导教师)研究,讨论与赛题有关的问题.

我们知道,抄袭别人的成果是违反竞赛规则的,如果引用别人的成果或其他公开的资料(包括网上查到的资料),必须按照规定的参考文献的表述方式在正文引用处和参考文献中明确列出.

我们郑重承诺,严格遵守竞赛规则,以保证竞赛的公正,公平性.如有违反竞赛规则的行为,我们将受到严肃处理.

我们参赛选择的题号是(从A/B/中选择一项填写):

我们的选题名称:

参赛队员:

1.姓名:院系:学号:

2.姓名:院系:学号:

3.姓名:院系:学号:

日期:年月日

评阅记录:

评

阅

人

评

分

备

注

地震预报方法的评价模型

摘 要

内容:简要论述本文所要解决的问题及意义,解决问题的思路与方法,主要结果(数值结果或结论),建模的创新之处与特色等.关 键 词:3-5个.

1,解决什么问题有什么意义

(要简明)

2,对每一问题,用什么方法

(要具体,并写出主要模型)

3,得到什么结果(要具体,列表)

4

注1:全国竞赛组委会已加大对摘 要在评奖中的比重.

注2:摘 要通常不超过一页,且单独编页.

注3:摘 要要能吸引评委的眼球,能表达全文的概貌,要点,特色,要回答题目要求的全部问题.

关 键 词:3-5个

一,问题重述

问题重述部分是要保持全文的完整性,要求用自己的语言将赛题重述一遍,可以简单地有删有增地重述,注意:拟解决的问题不得省略.

二、问题分析

这一部分的任务是对赛题作一全面的分析,说明题目要求解决的是什么问题,解决问题的关键是什么,解决问题的思路,大致步骤,是建立模型之前的必要准备

要点:弄清题意,梳理解决问题的思路.

在问题分析推导过程要注意的问题:

(1)分析:中肯,确切(2)术语:专业,内行,,(3)原理,依据:正确,明确,(4)表述:简明,关键步骤要列出

忌:外行话,专业术语不明确,表述混乱,冗长.

注:也可将这一部分归入模型建立

关于如何审题

已知条件有哪些一一列出

已给的数据有哪些.一一列出.

问题的实际背景是什么涉及哪些专业术语其确切含义是什么

要解决的有几个问题

每个问题的真实含义是什么

为了解决这个问题,需要哪些条件与数据现有条件够不够现有数据够不够如果不够,则要补充数据,补充条件检测设.

解决某问题的关键是什么

问题属于哪一类型的数学模型

问题涉及哪些因素

如果是优化模型,则要问问题的目标函数是什么约束条件是什么要注意将定性的要求转换为定量的方式.

如果问题涉及动态的,则要用微分方程或差分方程的方法.

如果涉及评价,则要用评价的各种方法.

如果涉及不确定因素,则要用到概率统计,模糊数学,灰色系统等等.

三、符号说明

符号含义第i年发生第j次地震的月份第i年发生第j次地震的震级第次地震发生时间与第j次地震发生时间之间的间隔

四、模型检测设

如何作检测设

原则:对于与问题有关的各个方面(涉及因素)均要作检测设.

1.从已知条件中作检测设

2.从补充条件中作检测设

3.从现实情况出发作检测设

4.如果是为了简化模型的计算而作的检测设,则必须在模型优缺点中加以说明,并在模型的改进中进行适当分析.

检测设分类:

1.全局性的检测设(对所有问题均适用)

2,局部性的检测设(只对某个问题适用)

注:作检测设要切合题意,

关键性检测设不可缺,

不要罗列一大堆无用的检测设.

五、模型建立

每一篇论文都必须有一个模型！

常见问题:很多参赛队的论文通篇没有一个模型,只是用凑的办法弄出一个结果

数学模型:可以是一个(组)公式,算法,图表等数学结构.

基本模型:

通常是解决问题的一般模型.基本模型要求正确,完整,简洁.

简化模型

当基本模型过于复杂难于求解时,可采用简化模型.

1)要明确说明:简化思想,依据2)简化后模型,尽可能完整给出

模型的选择

(1)模型要实用,有效,以解决问题有效为原则.

(2)数学建模要解决的是实际问题,不追求数学上:高(级),深(刻),难(度大).

能用初等方法解决的,就不用高等方法,

能用简单方法解决的,就不用复杂方法,

能用被更多人看懂,理解的方法,就不用只能少数人看懂,理解的方法.

竞赛中常见的模型

优化模型,预测模型,描述模型,仿真模型,效用模型,层次分析模型,随机模型,离散模型.

赛题趋势:开放性更强,没有标准答案

公式推导:引用别人的公式则在参考文献中体现出来,自己创作的公式则应加以推导.

六、模型求解

计算方法设计或选择,算法设计或选择,算法思想依据,步骤及实现,计算框图,所采用的软件名称,

引用或建立必要的数学命题和定理,

求解方案及流程.

模型求解时注意事项:

(1)需要建立数学命题时,命题叙述要符合数学命题的表述规范,尽可能论证严密.

(2)需要说明计算方法或算法的原理,思想,依据,步骤.若采用现有软件,说明采用此软件的理由,软件名称.

(3)计算过程,中间结果可要可不要的,不要列出,但关键结果不可少.

(4)设法算出合理的数值结果.

七、模型结果分析

包括:结果表示,结果分析,检验,模型检验及模型修正,灵敏度分析,稳定性分析等等.

(1)最终数值结果的正确性或合理性是第一位的,

(2)对数值结果或模拟结果进行必要的检验.结果不正确,不合理,或误差大时,分析原因,对算法,计算方法,或模型进行修正,改进,

(3)题目中要求回答的问题,数值结果,结论,须一一列出,

(4)列数据问题:考虑是否需要列出多组数据,或额外数据,对数据进行比较,分析,为各种方案的提出提供依据,

(5)结果表示:要集中,一目了然,直观,便于比较分析

▲数值结果表示:精心设计表格,可能的话,用图形图表形式

▲求解方案,用图示更好

(6)必要时对问题解答,作定性或规律性的讨论.

(7)灵敏度分析与稳定性分析

对于结果对原始数据依赖性强的情况,还必须进行灵敏度分析与稳定性分析.

但并非所有的模型都需要作灵敏度分析与稳定性分析的.

八,模型优缺点(或模型评价)

自我评价优点要突出,缺点不回避.

优点从哪找检测设合理,建模方法创新,求解特色等

注:这里的优点简化后可在摘 要引用,缺点仅在此说明,摘 要中就不要引用了.

九,模型改进方向

由于时间关系,一些改进的思路来不及实现,可指出改进方向.

改变原题要求,重新建模可在此做-一般不推荐改变原题要求.

推广或改进方向时,不要玩弄新数学术语.