信号类毕业论文开题报告,与电子专业硕士毕业文提纲范文相关本科论文致谢范文

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中文摘 要 : 在现代电子战中,辐射源识别是电子情报侦察系统(ELINT)和电子支援系统(E**)重要功能之一.随着电子技术的发展,雷达工作体制的多样化、复杂化及各种体制的综合利用,形成了复杂、多变、具有严重威胁的电子对抗环境.如何在复Ĉ

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摘 要 4-5 Abstract 5 第一章 绪论 9-13 1.1 研究背景与意义 9-10 1.2 雷达信号分选的国内外研究现状 10-12 1.3 本文所做的工作 12-13 第二章 雷达信号分选概述 13-25 2.1 电子对抗面临的挑战 13 2.2 雷达信号分选的关键技术 13-15 2.2.1 雷达对抗电磁环境的模拟 13-14 2.2.2 雷达信号分选的特征参数 14 2.2.3 雷达信号分选算法 14 2.2.4 雷达信号分选的硬件实现技术 14-15 2.3 雷达信号分选的主要依据 15-18 2.4 雷达信号分选的结构模型 18-19 2.5 雷达信号及其分选参数描述 19-23 2.5.1 雷达信号的数学模型 19-20 2.5.2 雷达信号的PRI 调制模型 20-23 2.6 影响信号分选和识别的因素 23-24 2.7 本章小结 24-25 第三章 典型的信号分选算法 25-40 3.1 引言 25 3.2 相关函数法重频鉴别技术 25-27 3.3 直方图法 27-32 3.3.1 累计差值直方图法 28-30 3.3.2 序列差值直方图法 30-31 3.3.3 序列差值直方图法改进之处 31 3.3.4 序列差值直方图算法的检测门限 31-32 3.4 PRI 变换法 32-38 3.4.1 PRI 变换的原理 32-34 3.4.2 PRI 变换的检测门限 34-35 3.4.3 PRI 变换法仿真分析 35-36 3.4.4 修正PRI 变换法 36-38 3.4.5 修正PRI 变换法仿真分析 38 3.5 本章小结 38-40 第四章 信号分选的改进算法 40-55 4.1 引言 40-41 4.2 卡尔曼滤波在雷达信号分选中的应用 41-49

曼滤波的基本原理 41-42 4.2.2 卡尔曼滤波初值的确定 42-44 4.2.3 基于卡尔曼滤波的信号模型参数 44-46 4.2.4 基于卡尔曼滤波的脉冲列处理 46-47 4.2.5 仿真分析 47-49 4.3 小波变换在雷达信号分选中的应用 49-53 4.3.1 小波变换的定义 49-50 4.3.2 小波的应用 50-51 4.3.3 Morlet 小波的性质 51-52 4.3.4 目标分选方法 52 4.3.5 仿真分析 52-53 4.4 本章小结 53-55 第五章 独立分量分析(ICA)在信号分选中的应用 55-81 5.1 引言 55-56 5.2 X 的分解 56-58 5.2.1 X 的奇异值分解 56-57 5.2.2 X 的主分量分解 57 5.2.3 X 的球化分解 57-58 5.3 ICA 的原理 58-59 5.4 基于ICA 问题的数学模型 59-60 5.5 随机变量中的几个概念 60-63 5.6 独立分量的预处理 63-66 5.6.1 中心化63-64 5.6.2 白化 64-65 5.6.3 降维 65-66 5.7 ICA 的主要判据 66-68 5.8 ICA 的主要算法 68-71 5.8.1 高斯和非高斯混合信号的分离算法 68-70 5.8.2 超高斯和亚高斯混合信号的分离算法 70-71 5.9 算法仿真 71-79 5.9.1 基于JADE 算法 72-76 5.9.2 盲分离的移位阻断（SHIBBS）算法 76-78 5.9.3 性能分析 78-79 5.10 两种分选方法的比较 79-80 5.11 本章小结 80-81 第六章 总结与展望 81-83 6.1 论文所做主要工作的总结 81-82 6.2 后续工作及展望 82-83 致谢 83-84 参考文献 84-86 撰写的学术论文

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