网站原创摘 要：通过改进基于Haarlike特征和Adaboost的级联分类器,提出一种融合Haarlike特征和HOG特征的道路车辆检测方法.在传统级联分类器的Harrlike特征基础上引入HOG特征；为Haarlike特征和HOG特征分别设计不同形式的弱分类器,对每一个特征进行弱分类器的训练,用GentleAdaboost算法代替DiscreteAdaboost算法进行强分类器的训练；在级联分类器的最后几层上使用Adaboost算法挑选出来的特征组成特征向量训练SVM分类器.实验结果表明所提出的方法能有效检测道路车辆.
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