网站原创作者简介：张卓婧（1989—）,女,贵州贵阳人,贵州大学经济学院201政治经济学专业硕士研究生.
摘 要：随着我国房地产经济的高速发展,贵州发地产也有了一定的发展与展望的未来.本文将以贵州商品房的变动因素出发,主要研究GDP,人均工资,年末人口,贷款利率以及上一年商品房对房地产的影响,找出它们与房价的关系,建立回归模型加以分析.
关 键 词：贵州；商品房；影响因素
1.模型的设定
本文的计量经济学模型设定为：
2.模型估计和参数检验
2.1模型估计
将数据导入eviews5.0进行OLS回归分析,得到如下模型：
2.2.模型检验
（1）经济意义检验
模型估计结果表明：在其他变量不变的情况下,GDP每增加1%,商品房就会增加0.99%,通过检验；央行贷款利率每增加1%,商品房减少110.2%元,经济意义检验可以通过.
但是人均工资每增长1%,商品房就会减少0.083%；年末总人口数每增加1%,房地产就会减少1.53%,数据显示,该两个变量的与经验判断有背离,需再检验.
（2）统计意义检验
a.样本可决系数检验
b.回归方程的显著性检验
c.解释变量的显著性检验
d.多重共线性检验
由R值和t值可以看出,模型的拟合优度很高,但是单个解释变量的t值却都偏低,考虑进行多重共线性检验.
2.3.多重共线性的消除
采用逐步回归法
3.模型随机变量检验及修正
从所得数据中我们可以看出,Obs*R-squared的值为6.3269.根据White检验,该回归模型误差项不存在异方差.
LM自相关检验,滞后期为1期.通过计算得出,Obs*R-squared的值为0.67.统计值没有超过临界值,故不存在自相关.
3.结论
模型估计结果表明：在其他变量不变的情况下,GDP每增加1%,商品房就会增加0.71%；央行贷款利率每增加1%,商品房减少112.19%；上一年贵州省商品房每增长1%,该年商品房就会增加0.93%.
通过以上的计量分析可以得出以下结论：贵州省商品房与贵州省GDP,央行利率以及贵州省上一年的商品房密切相关.（作者单位：贵州大学经济学院）