可靠性中的现代统计和数学方法

AlysonWilson,LosAlamosNationalLabo

ratory,USA

NikolaosLimnios,Universitede

TechnologiedeCompiegne,France

ModernStatisticaland

MathematicalMethodsin

Reliability

2005,428pp.

Hardback,USD：116

ISBN：9789812563569

A威尔逊等编

本书是2004年6月21-25日在美国新墨西哥州SantaFe举行的第4届“可靠性数学方法”(MMR)国际会议的论文集.围绕可靠性的数学方法及应用的主题,数学家、统计学家及计算机科学专家在会议上进行交流和探讨,涉及可靠性理论的各个方面,如可靠性建模、网络和系统的可靠性、Bayes方法、残存分析、退化与维修建模及软件可靠性等.全书共收论文28篇(每篇算1章,互相独立),其中有一些出自当代权威学者,如：(1)T.Bedford：“可靠性中的竞争风险模型”；(2)V.Bier：“反恐和安全中的对策论和可靠性方法”；(3)T.Duchesne：“给定使用积累史的可靠性的回归模型”；(4)T.Gres和M.Hamada：“评估系统可靠性的Bayes方法：模型与计算”；(5)E.A.Pea等：“可靠性及残存分析中的动态建模”；(6)H.Wynn等：“寿命分析的目标”.其他论文如：(7)S.Chukova等：“由截尾自动保证数据估计平均累积函数”；(8)I.Dewan等：“对于相关竞争风险的一些统计检测设检验的评论”；(9)D.Ger等：“经受调优结果的系统的动态管理”；(10)A.Tardine等：“条件监控数据的解积”；(11)E.Korczak：“多状态系统的二元表示”；(12)D.Kurowicka等：“无分布连续Bayes信念网”；(13)A.Ivanova等：“动力系的重要性抽样”；(14)L.Portinale等：“从人工智能到可靠性：用Bayes网络的建模和分析”；(15)S.J.Prowell等：“基于使用的检测的可靠性计算”等等.

本书可供应用数学领域有关科研人员及工程技术人员阅读.

朱尧辰,研究员

(中国科学院应用数学研究所)

ZhuYaochen,Professor

(InstituteofAppliedMathematics,theChineseAcademyofSciences)