中国计算机硬件投入指数构造模型选择与

内容提要：利用投入指数区分我国计算机硬件每期投入的物量变动与动,是测量我国计算机硬件投入经济价值的重要问题.目前我国这一数据的缺失,成为评价我国计算机硬件投入价值的“瓶颈”问题.论文通过建立我国计算机硬件投入指数模型,利用中美两国1986～2004年数据,构造我国计算机硬件投入指数序列,并对指数序列的可信度及波动原因进行了分析.

关 键 词：信息产业；指数；特征回归法；IT经济价值

中图分类号：F416.672文献标识码：A文章编号：1003-4161(2007)03-0118-03

如何正确地将每期投入变动分解为物量变动与变动,是评价计算机硬件投入经济价值的重要问题.这种分解通常通过建立指数,将每年投入按选定基年平减,以消除变动对投入变动的影响.我国目前没有公布计算机硬件投入指数,这一数据的缺失,成为研究我国计算机投入价值的一大障碍.

Wyckoff1995[1]研究提出：各国计算机硬件投入变动存在较大的差异,导致这种差异的主要原因是各国不同的指数统计方法.基于Wyckoff的研究,Schreyer2000[2]提出以投入价值评测参照国的统计方法为基础,外推被研究国的指数.Schreyer2000与Colecchia2003[3]对OEDC各国IT投入经济价值测量结果表明,以这种方法构造的指数,可以有效控制被研究国与参照国之间统计方法的差异,提高测量结果的可比性.作为IT投入量占世界一半以上的IT大国（刘树成2000）[4],美国将是我国未来计算机投入价值评价的参照点.因此,本文根据Schreyer2000的研究方法,建立以美国计算机硬件投入指数为基础的外推指数模型,利用中美两国1986～2004年相关数据①,构造我国这一时期的计算机硬件指数.

1．外推指数模型

美国计算机硬件投入指数构造的核心是利用特征回归方法（Hedonicmethod）控制计算机硬件投入的属性变化对变动的影响.特征回归法由Griliches1961[7]提出,该方法将统计单位由单位产品转化为单位属性,检测定每一属性都是一个单独市场,通过获取单位属性的回归推导投入品.这种统计方法可以有效剔除质量变化导致的变化,只剩下由市场供求引起的变化,即指数构造中的“纯”变化.美国经济分析局1985年开始采用这种方法计算美国计算机硬件投入指数,并在同年倒推了美国1972～1984年基于特征回归法的计算机硬件投入指数（Triplett1986）[8].

以美国指数序列变动为参照体,外推我国同类指数序列模型的基本检测定是：我国计算机硬件投入指数变化与固定资产投入指数变化之间的差异具有与美国同类数据相似的变动趋势.基于这一检测定,我国计算机硬件投入指数模型分为预测值回归模型与外推投入指数模型.

1．1预测回归模型

预测值回归模型通过计算美国计算机硬件投入变动（ΔlnPupc,t）与固定资产投入变动（ΔlnPuk,t）之间的差,检测定二者之间存在某种函数关系,以此作为预测回归模型.

以（1）式进行剔除年度变动因子的指数平滑回归,测定两类资本变化差的预测值序列λt,作为外推我国计算机硬件投入指数的基础.

1．2外推投入指数模型

外推投入指数模型分为测算指数变动与计算指数两步.首先将我国固定资产投入指数变动（ΔlnPck,t）,与λt相加,得到我国计算机硬件投入指数变化（ΔlnPcpc,t）.

2．外推指数序列测算过程控制

由于我国计算机硬件投入指数序列通过外推法计算,因而测算结论的可靠性,需要对测算过程中的各项外推基础,包括回归时间序列（ΔlnPupc,t-ΔlnPuk,t）、预测值序列（λt）及残差值序列,进行平稳性、独立性及随机性检验控制.

2．1回归时间序列检验

对回归序列的自相关检验表明,随延迟阶数的增加,序列的自相关系数很快地衰减向零,因而回归序列具有平稳性；在一阶差分后,序列值之间的相关性检验结果也表明各序列值之间独立,没有相关性（P值明显大于0.05）（表1）.

由于预测时序数据平稳,并且为白噪声序列,满足随机性要求,因此,可用该序列预测计算机硬件投入指数变动与固定资产投入指数变动之间差异,作为外推我国计算机硬件投入指数的基础.

2．2预测值序列检验

对回归时间序列,进行剔除年度变动因子的指数平滑回归,所得的预测值序列线型轨迹与原始序列非常接近,表明预测值对真实值进行了很好的跟踪,反映了真实值的变动（图1②）.

图1回归序列真实值与预测值轨迹对照图

预测值虽然对真实值进行了良好的跟踪,但为保证预测值的可信度,还需要对预测的残差值序列的平稳与独立进行检验.

2．3残差值序列检验

随着延迟阶数的增加,残差值序列的自相关系数在零值附近随机波动.Box-LjungO~检验结果P值明显大于0.05,表明在95%的置信区间无法拒绝序列为纯随机序列的原检测设,因此,回归所得的残差序列为纯随机序列（表2）.残差自相关检验的结果证明预测所得的残差序列平稳随机,进一步证明回归所得的预测序列不仅良好地反映了真实值变动,而且具有较高的可信度,因此可基于该预测序列外推我国计算机硬件投入指数.

3．我国计算机硬件投入指数序列测算检验与分析

可靠的外推基础是研究结论可靠性的重要保证,然而研究结论的可信度,还需要进一步检验外推指数序列对现实经济现象的拟合.

3．1我国计算机硬件投入指数测算结果检验

根据预测值序列,及我国1986～2004年固定资产投入指数变动③,利用公式（2）、（3）计算出我国1986～2004年计算机硬件投入指数（图2）.

注：以1986等于100,序列值为指数的自然对数值；美国数据来自美国经济分析局（BEA）.

从测算结果看,我国计算机硬件投入指数与美国同期数据相比,下降趋势缓、波动幅度大.波动区域集中在1987～1989年及1991～1995年期间.但指数序列在波动的同时,仍然保持了总体下降趋势,表明外推的指数序列符合计算机硬件投入品更新换代快,下降快的特点.如果指数序列出现的波动与减缓趋势符合我国同期经济运行情况,则研究不仅具有技术上的可靠性,而且具有经济意义上的可信性.

3．2中国计算机硬件投入指数波动原因分析

我国固定资产投入指数序列是外推计算机硬件投入指数序列的重要基础,其波动必然影响测算结果的变动.我国固定资产投入采用样本配对的方法统计,以加权的方法计算总的固定资产投入指数,反映投入品变动的相对程度与趋势.这种方法与美国固定资产投入指数的计算方法大体相同.但基于相同统计方法得到的我国固定资产投入指数的波动幅度明显高于美国同期数据（图3）.

注：中国数据来自《中国统计年鉴2005》及作者的计算,美国数据来自美国经济分析局(BEA),以上年等于1.

造成我国固定资产投入指数大幅波动的根本原因在于我国同期经济运行情况：我国在1987～1989年及1991～1995年这两段时期先后出现过投资过热,物价上涨过快等经济运行状况.1987年我国年固定资产投资热度加大,物价上涨幅度较大,全年物价平均上涨7.3%；1988年物价水平没有得到控制,投资热度引起了生产资料的大幅上涨,该年主要生产资料销售总指数比上年上升21.5%；1989年经济过热导致了通货膨胀.在国家压缩固定资产投资及压缩社会需求等紧缩的财政政策下,1990～1991年期间投资品回落.然而,1992年经济运行中再次出现固定资产投资规模偏大,货币投放增长过猛,生产资料涨幅偏高；1993年固定资产投资持续高速增长,投入品大幅上升,经济运行再次出现通货膨胀.在国家若干政策干预下,1995年固定资产投资过猛的趋势得到一定程度的控制,投资增幅回落④,投资品再次回落,经济运行再次进入平稳时期.

我国固定资产投资热,导致了投资品上扬,引起了投资指数两段时期的大幅波动.这种波动也影响了测算结果的变动趋势,使外推的同期计算机硬件投入指数表现出相似的变动幅度,具有对同期经济运行中上扬、通货膨胀等运行状况良好的解释能力.外推序列的这种经济解释能力,也表明影响指数序列变动根本原因是经济运行状况,是经济运行状况的反映.而同一时期,美国低通货膨胀率的良好经济运行情况也使美国固定资产投入环比指数呈现出平稳的变动趋势.

3．3中国计算机硬件投入指数下跌趋势减缓原因分析

从下跌趋势看,我国计算机硬件投入指数的下跌幅度明显低于美国,其根本原因也在于通货膨胀与投入品上扬,对计算机硬件投入指数下跌的补偿.

受我国同期固定资产投入变动趋势影响,计算机硬件投入在1987～1989年及1991～1995年期间下落趋明显减缓.受这两周期缓减趋势的影响,我国计算机硬件投入指数的下落趋势明显低于美国.这一下落趋势,也反映了同期我国经济运行状况：受投资热及通货膨胀影响,我国计算机硬件虽然保持了下降的趋势,但部分下落趋势被投入品上扬及通货膨胀补偿,使我国计算机硬件投入的下降幅度低于美国同期数据.我国计算机硬件投入指数的下跌趋势,进一步证实了研究结论对同期经济运行情况有良好的解释能力,因而研究得到的我国计算机硬件投入指数具有良好的可信度.

4.结论

研究使用外推指数法,以美国为研究参照体,推导中国计算机硬件投入指数,是数据缺失的情况下,研究我国每期计算机硬件变动趋势的一种方法.由于缺少相关研究,研究所得的数据无法与同类研究比较.但从外推指数各项基础的可信度检验及研究结论对同期经济现象的解释能力看,研究结论具有良好的可信性.因此,可以利用研究所得的我国计算机硬件投入指数区分我国每期计算机硬件投入变动中的变动与物量变动,进一步研究我国几十年计算机硬件投入的经济价值.

注释：

①美国数据来源：美国经济分析局（BEA）,包括固定资产投入指数与计算机硬件投入指数［5］；中国数据来自国家统计局,包括固定资产投入指数［6］.

②预测值先在一阶差分的基础上进行,再根据基年,对差分后预测值进行转换.图1中的预测值为后者.

③我国统计年鉴中公布了1991年以后的固定资产投入指数.1986-1990的投入指数利用《中国国内生产总值核算历史资料：1952-1995》［9］中的固定资本形成指数,采用张军（2004）［10］计算固定资产投入指数的方法计算.

④上述数据均来自《中国改革开放以来经济大事辑要1978-1995》［11］.