网站原创摘 要 ：随着网络技术的快速发展,网络上数据资源的越来越丰富,为了能够从众多的网络信息中准确快速的发现知识,从而研究出数据挖掘（Data Mining,DM）和知识发现（Knowledge Discovery,KD）领域.但是随着科学技术的发展,将会对Web提出更高的要求,为了能够满足人们的要求,从而研究出一种基于Web的数据挖掘技术,以便人们能够智能的、自动的抽取数据中知识.下面就具体进行分析数据挖掘技术在Web中的应用.
关 键 词 ：数据挖掘技术；web挖掘；web的应用；个性化怎么写作
中图分类号：TP399-C1 文献标识码：A 文章编号：1007-9599 （2012） 15-0000-02
1.数据挖掘技术
1.1 数据挖掘技术的概念
数据挖掘技术主要是指寻找隐藏在数据库中有价值的信息,从而为决策支持 提供有力的依据的过程.数据挖掘的目标主要包括特征、趋势以及相关性等多个方面的信息.随着计算机的普及,信息时代的到来,网络中信息量迅速增加,传统的知识发现（KDD：Knowledge Discovery in Databases）技术和方法已经不能满足人们从Web中获取信息的需要,并且现实也要求对互联网上的信息进行深层次实时的分析[1].所以Web的数据挖掘技术油然而生,这种技术将传统的数据挖掘和web相互结合起来,能够从大量的信息数据选取有价值的隐含信息.下图1为Web数据挖掘原理流程：
1.2 Web数据挖掘的分类
根据数据挖掘的对象不同,Web数据挖掘技术可以分为Web结构挖掘、Web内容挖掘、Web 使用挖掘三类,Web数据挖掘分类如下图2所示：
1.3 Web数据挖掘的特点
传统的数据挖掘主要是以数据库为基础,对结构化的数据进行信息分析、加工以及模式挖掘,传统的数据挖掘技术能够直接或者间接的应用到Web数据挖掘中,但是因为Web技术自身的特点,从而使Web中的数据挖掘技术和传统的数据挖掘具有很大的不同.
（1）数据量巨大.网络能够将分布在世界不同位置的电脑连接在一起,并且每一个电脑都存在丰富的数据,又因为连接在网络上电脑的数量非常巨大,所以Web数据挖掘技术能够处理的数据也非常大.
（2）半结构化的数据结构.传统的数据库中的数据结构具有一定的模型,可以根据数据模型进行对网络中的数据进行描述,与传统的数据结构相比,在Web站点中的数据没有统一的模型,并且各个站点之间都是独自设计的,所以Web站点中对数据的处理是不断变化的[2].
（3）异构数据库环境.在数据库环境中每一个Web站点都可以看作是一个数据源, 由于Web站点是相互独立的,因此站点之间除了能够相互访问之外没有其他的关系,所以Web站点之间的信息都是不同的,从而构成一个巨大的异构数据库环境.
2.数据挖掘技术在Web中应用
随着信息时代的到来,网络技术的发展,目前数据挖掘技术已经广泛应用到远程通信业、制造业、金融业、零售业、政府管理机构以及体育等各个行业中,而数据挖掘技术在Web中应用目前已经成为全球学术界研究的热点,并应用到各个行业中.
2.1 Web中数据挖掘技术在搜索引擎中的应用
在Web数据挖掘技术中,搜索引擎是最为典型的应用,采用Web数据挖掘技术不仅能够提高搜索引擎的查询速度、网页的权重、关 键 词 匹配的相关度以及改善搜索结果等,并且Web数据挖掘技术也应用在文本的自动分类、自动摘 要 的形成、个性化的搜索引擎以及检搜结果的聚类等具有重要的作用.
2.2 在电子商务中的应用
Web数据挖掘技术在电子商务中应用也是比较典型的应用,Web数据挖掘技术能够通过对客户访问日志数据采用模型化算法、神经元网络以及其他的信息处理技术进行分析,从而商家能够对个体或者特定消费群体进行定向营销的决策.并且采用Web数据挖掘技术还可以对日志进行定量分析,从而能够揭示出频繁访问的页面、访问途径以及客户的类属关系、网页的类属关系等,从而能够为Web站点的优化提供有力的参考是数据.Web数据挖掘技术在电子商务中应用主要体现在客户的驻留、客户获取以及客户的聚类和分类三个重要的方面.下图3为Web数据挖掘的简单商务网站模型：
2.3 Web数据挖掘技术应用于股票系统
Web数据技术采用Web-Dms系统可以构建一个基于Web 的挖掘的股票教育和交易环境,并且还能够充分利用站点上积累的信息,从而更好地怎么写作于企业和客户.在股票系统中采用Web 数据挖掘技术不仅能够通过了解查找者的动态行为 选择最佳的电子商务精英方式,而且还能够得知查找者的爱好[3].应用Web数据技术Web设计人员不在依靠专家的定性的指导进行设计网站,而是可以根据查找者的信息进行设计网站的机构和外观,从而能够为客户提供个性化的怎么写作.
3.总结
Web中的数据挖掘技术是一种新型的技术,由于Web自身的特点,从而使Web数据挖掘技术具有很多特点,并且其应用也是非常广泛,不仅能够提取页面的信息,进行分析设计站点,而且在电子商务方面也具有非常广阔的应用前景.