网站原创【摘 要 】高技术怎么写作业是调整经济优化结构、打造中国经济升级版的战略选择,研究财税政策对其研发活动的影响具有重大意义.本文通过建立回归模型,对搜集的50家软件上市企业的样本数据进行实证分析,客观评价了我国现行税收优惠和政府补贴政策对高技术怎么写作类企业R&D投入的激励效应.通过研究发现,所得税税负对企业R&D投入的影响比流转税税负对企业R&D投入的影响作用更为明显,两者都与企业R&D投入呈负相关关系；相对的财政补贴对企业R&D投入呈高的相关性且系数较大,说明企业获得的政府财政补贴对企业研发投入具有较大的激励作用.因此,政府还须采取措施进一步完善现行的激励企业R&D投入相关财税政策,增强其有效性.
【关 键 词 】税收优惠；政府补贴；研发活动；高技术怎么写作类企业
一、引言
自改革开放至今,我国经济的快速发展到了转型时期,企业能否真正实现自身的技术创新在很大程度影响着企业的未来.而对于技术创新最为重要的就是企业内部研究与开发活动（Research and Development,R&D）.企业R&D投入强度（企业R&D经费支出占主营业务收入比重）已成为衡量一个企业发展潜力和竞争力的重要指标.然而,企业R&D投入具有公共性、外溢性、风险性等特性,在一定程度上抑制了企业的自主研发动力,仅依靠市场力量无法使企业R&D投入达到最优状态,这就给政府介入企业R&D活动提供了理论依据.一般来说,政府采用财政直接补贴和税收优惠政策这两种主要方式来鼓励企业R&D投人.这两种方式各有其优缺点,直接的财政补贴政策较易确定金额,但研究表明,政府的直接财政补贴会对企业自主R&D投人产生替代效应,不利于企业自筹资金,增加R&D投入.而税收优惠政策则更倾向于利用企业和市场的力量,具有普惠性,因而被国际上许多国家采用.
二、文献回顾
财税政策对企业技术研发的激励作用一直以来都是国外理论界研究的焦点.国外学者通过建立相关模型分析财税政策对企业的影响,如Bernstein（1986）使用加拿大1975～1980年27家公司的一组集合的典型数据和时间序列数据,在产品需求弹性的实际范围内评估税收激励措施,研究每损失l美元税收收入对企业R&D支出增加影响,发现政府税收收入每减少1美元,会带来多于1美元的企业新增研发投入资本.Bronwyn（1993）的研究肯定税收优惠政策对研发支出有促进作用,并进一步指出,这种促进作用的大小会因各个国家和地区税收政策的不同而存在明显的差异.总的看来,通过研究税收优惠与政府补贴对企业R&D的影响效应,比较两种政策工具的有效性是国内外学者研究的重点.国内的学者多从宏观和政策层面展开,以定性分析分析为主,而从微观层面进行的分析并不多见,这使得所提出的政策建议缺乏说服力.而高技术怎么写作类企业技术更新速度快,也是我国怎么写作业企业R&D投入最为集中的领域,因此,本文从这一微观的企业层面出发,运用实证分析法分析我国现行财税政策对企业R&D投入的激励效应,并比较这两种政策工具的有效性,进而为政府制定更为合理的财税政策提供依据.
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三、研究检测设
检测设一：税收优惠与政府补贴对高技术怎么写作类企业R&D投入都有激励作用.检测设二：政府税收与企业R&D投入呈负相关性,同时不同税种对高技术怎么写作类企业发展有不同的作用.检测设三：企业自身资产规模越大,企业的营收能力越强,财税政策的影响规模效益更大,相应R&D投入也就会越多.
四、实证分析
(一)样本数据选择
根据国家统计年鉴,高技术怎么写作业分类可分为七大类,其中结合高技术怎么写作业的特点,软件类上市公司更具有代表性.因此,本文选取2011年至2013年沪深两市软件怎么写作类上市公司作为研究样本.在样本选择中,剔除期间企业R&D投入没有披露、利润总额小于0以及重要解释变量缺失的样本,最终选取了50家从事计算机软件怎么写作公司3年内的150个观察数据.通过这些处理后的数据能够最大化的避免不真实或不详细的数据所带来的影响,进而更好地研究财税政策对高技术怎么写作类企业R&D投入的影响效应.
(二)变量选取与模型设定
高技术怎么写作类企业区别于传统的怎么写作型企业,具有高技术、高投入、高风险、周期长、高收益等特点,其发展受多种因素的影响.本文排除其他因素,重点考察财税政策对其研发投入的影响,即税收优惠和政府补贴是否对研发投入有激励作用,同时也发现企业规模在财税政策对企业研发投入的影响中有着重要作用.因此,本文结合已搜集到数据,参考许景婷、张兵（2012）等学者的研究,设计6个变量指标.①企业R&D强度.②流转税税负.③所得税税负.④政府补贴.⑤企业规模.⑥盈利能力.
根据研究检测设及对以上变量的界定,为了考察各要素的变化率对企业R&D投入的影响程度,我们运用弹性的形式来比较税收激励与政府资助这两种政策工具的有效性.本文构建多元线性回归模型如下：RD等于β0+β1TTB+β2ITB+β3GOV+β4SIZE+β5ROE+μ
(三)模型结果分析
根据收集到相关数据,运用eviews6.0软件对进行多元回归分析.可以看出：研发强度的平均值为0.0814,流转税税负的平均值为0.0227,企业所得税税负的平均值为0.0164,政府补贴的平均值为0.0222,企业规模的平均值为11.7709,营收能力的平均值为11.1924.从描述性统计统计结果可以看到,所得税税负和政府补助对研发强度的影响非常显著,流转税税负和盈利能力次之,企业规模对其不显著.通过运算可以得出：企业所得税税负回归系数的t统计量为1.84,显著性检验的P值为0.0434,在显著性水平α等于0.1条件下,通过了显著性检验,表明企业所得税对研发投入强度存在着显著影响,回归系数为0.8185,说明企业所得税每变化1个单位,将导致企业研发投入向相反的方向变化0.8185个单位.政府补贴回归系数的t统计量为3.3,显著性检验的P值为0.0014在显著水平α等于0.1条件下,通过了显著性检验,表明政府补贴收入.