基于机器视觉的零件尺寸检测关键技术

点赞:5716 浏览:17663 近期更新时间:2024-01-14 作者:网友分享原创网站原创

【摘 要】提出了改进的二次多项式插值和最小二乘拟合法,对不规则的工件零件进行了测量,比较了相对理想工件的误差.该方法大大减小了亚像素的拟合定位误差,提高了测量精度.

【关 键 词 】亚像素 最小二乘拟合 尺寸测量

一、 圆的最小二乘拟合

三、尺寸测量

为了计算出工件中各个小孔的直径,通过上述数字图像处理技术,编写Matlab程序完成测量.步骤如下:

(一)首先对工件图像中值滤波处理,再对其灰度图像作各种边缘检测;

(二)得到工件图像像素级的边缘二值图,对比选择合适的算法;

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(三)在边缘的梯度方向上作二次多项式插值,对边缘点位置作亚像素定位;

(四)最后对边缘像素点作曲线拟合,得出工件的几何参数.

工件原图的实际像素为

求取圆在实际图像中的真实坐标值,根据标定的模型计算出圆的真实误差.

总结:提出了改进的二次多项式插值和最小二乘拟合法,对不规则的工件零件进行了测量,比较了相对理想工件的误差.该方法大大减小了亚像素的拟合定位误差,提高了测量精度.