基于人工神经网络的人才流动定量与预测

点赞:16750 浏览:71692 近期更新时间:2024-03-03 作者:网友分享原创网站原创

[摘 要 ]本文通过反映江苏省苏北地区人才流动状况的指标以及反映苏北地区人才储备状况的指标,建立苏北地区人才流动的评价指标体系,利用人工神经网络模型对人才流动状况进行预测.研究结果显示:苏北地区人才流动状况表现为高学历、高技能、高素质劳动力的大量流出,以及低学历、低技能、低素质劳动力的大量流进.人才流动的趋势表现为人才结构、人才素质的逐步下降.对预测方法的测试显示:运用人工神经网络预测人才流动有很高的精度.


[关 键 词 ]人才流动;指标体系;人工神经网络

[中图分类号]F241.21 [文献标识码]A [文章编号]1006―5024(2009)02―0040―03

[基金项目]江苏省农机局招标课题“江苏省苏北地区影响人才流失指标体系的建立与人才流失效应研究”(批准号:0603)

[作者简介]陆慧,上海金融学院工商管理学院讲师,南京航空航天大学经济管理学院博士后,研究方向为人力资源、农业经济与农村能源.(上海201209)

基于人工神经网络的人才流动定量与预测参考属性评定
有关论文范文主题研究: 关于农业经济的论文范文素材 大学生适用: 学院论文、高校毕业论文
相关参考文献下载数量: 90 写作解决问题: 写作资料
毕业论文开题报告: 文献综述、论文小结 职称论文适用: 论文发表、职称评中级
所属大学生专业类别: 写作资料 论文题目推荐度: 优质选题

注:本文中所涉及到的图表、注解、公式等内容请以PDF格式阅读原文