基于遗传算法的计算机网络可靠性优化设计

摘 要：随着通信网络技术的飞速发展,系统的可靠性的越来越受到人们的重视.智能化的大容量光纤传输系统和高速的交换技术已经得到了广泛的应用,越来越多的企业集中于使用更少的节点和线路,有效提高计算机网络通信的效率.本文主要就遗传算法的计算机通信网络可靠性的优化进行研究,有效提高计算机网络通信的安全性和可靠性.

关 键 词：遗传算法；计算机网络；可靠性；设计

中图分类号：TP393.02

1计算机网络可靠性的概述和特点

1.1计算机网络可靠性的概述

计算机网络的可靠性来完成按照系统的指定时间和范围,完成任务的概率的能力.网络安全的计算机网络可靠性优化设计是一个最基本的要求,如果网络安全得不到有效的保障,计算机网络事故就会发生,甚至造成重要文件的丢失,从而还会造成更大的损失.目前,用来衡量计算机网络的可靠性可以分为四类：计算机网络的连通性、抗破坏性、生存和软硬件在多模式的工作环境下的稳定性.许多计算机用户和开发者基本上都是集中对硬件可靠性研究,计算机网络的可靠性可以采取一种概率映射网络模板进行分析,计算机网络模型概率可以使人们能够意识到计算机网络的问题,提高计算机网络可靠性优化设计,从而能够更加有效地管理硬件和软件功能的实现,并能给每个用户终端提供可靠的链路.在计算机网络可靠性领域应测试范围很广,你可以找到许多故障和事故,并且解决这些问题,提高软件可靠性.了实现见算计网络的可靠性,可以开发高可靠性的元器件,并且采取合理措施,提高计算机网络通信的效率.

1.2计算机网络可靠性的特点

在计算机网络技术是计算机应用领域中的一项重要的技术.计算机网络是一个系统工程,它是计算机技术和通信技术的有机结合,在不同地区和不同地理区域能够进行数据处理和数据通信连接,并且把一些具有独立工作能力的计算机联系起来.计算机网络的可靠性的特点如下：（1）从结构和产品设计管理进行有效的分析：计算机网络可以在不同的网络协议和环境下实现网络互连,不同的软件和硬件环境下进行工作,从而实现真正的资源共享、分布式处理和数据通讯网络,从而形成一个开放式体系结构；（2）高性能：可靠性是计算机网络安全的一个重要的的要求,计算机对高可靠性不断追求,计算机网络具有高速和高安全性,利用先进的多媒体技术的使用提供综合怎么写作的文字,声音,图像.综合处理计算机的信息；（3）智能化：计算机网络的智能化可以提高多功能怎么写作和网络集成的多方面性能,促进软、硬件管理和开展各种商业网络技术的应用.还可以根据分布式和开放式给用户提供真正的怎么写作,同时可以实现更高的性价比.

2遗传算法的概述和特点

遗传算法是一种基于自然选择,能够进行全局随机搜索的算法,这种算法可以把计算机问题可以看成完整的种群,然后将这个种群进行分解,最后再独立解决这些小问题.遗传算法可以在整个空间内随机搜索,依据一定的评价策略来进行有效的评估,还要连续使用选择、交叉和变异这些遗传算子,使得问题不断变化,直到找到了最优解”

遗传算法的控制参数主要包括：种群规模、交叉、突变率和其他一些算法参数,这些参数的有效选取是实现最终的算法优化的一个关键步骤.目前,一般采用大量的测试方法来确定这些参数.遗传算法是具有以下的特点：

（1）在一般情况下,遗传算法的操作对象是一些参数编码,而不是参数本身,这样就能够避免一些约束的条件,并能够扩大了算法的适用范围；（2）遗传算法可以进行多点并行搜索,而不是在一个单点进行搜索,可以有效地防止搜索过程的局限性,实现全范围的搜索；（3）遗传算法评价策略取决于目标函数和适应度函数的值,和一些辅助信息和辅助知识没有很大的联系,从而减少了对问题的依赖性；（4）遗传算法的优化原则不是一种概率转换规则,而是按照非确定性规则,以引导搜索到全局的最优解.

3遗传算法在计算机网络可靠性设计中的优化措施

3.1遗传算法能够优化计算机网络的运行过程

遗传算法是一种能够有效解决最优化问题的算法.在计算机网络中的应用,可以随机和自适应来进行优化,这种算法解决问题的方案是求解染色体的优胜劣汰过程,通过各个染色体组历代不断演变,包括复制、交叉和变异,最后收敛到能够适应环境的染色体,从而找到最优解或满意的解决方案.遗传算法能进行全局搜索,发展系统中存在的问题,这样能够避免出现一些遗漏.遗传算法能够提高计算机网络的运行效率,还可以有效搜索出计算机网络中存在的一些问题,采取有效的措施来解决这些问题,提高计算机网络的可靠性.

在遗传算法有一种可行解的编码方法,遗传算子的设计需要重点考虑两个主要的问题,才能够有效构建遗传算法,并且提高计算机网络的可靠性.特定的遗传算法对不同的优化问题需要进行不同的编码和利用不同的遗传操作算子,具体的问题需要具体分析,所以还要加强对可求解的的理解,这是遗传算法应用成功的一个关键因素.遗传算法采用科学颗粒的编码方式,从而提高计算机网络的运行效率,有效保障信息传送和储存的安全性和可靠性.

3.2加强网络层次结构的设计

在计算机的网络结构中,采用先进的网络结构和体系结构,能够保持计算机网络的最佳状态.遗传算法能够促进这种层次结构设计的优化,具体措施包括：（1）接入层：接入层是计算机网络的一个出发点,允许使用以后进行接入点,它可以有效控制用户网络的数量,还可以提供对计算机网络的宽带交换,实现计算机网络的高效性和稳定性；（2）分布层：计算机网络需要分层进行分布,分布层是计算机网络核心层之间的边界,它也是计算机网络接入层和核心层之间的一个明确的界限.这层VLAN有一定的聚合特性；能够访问每个用户的计算机,对计算机的网络功能的进行有效控制,这是计算机网络安全认证模型,可以提高计算机网络的工作效率,有效保障网络通信和数据传送的安全性.

3.3提高计算机网络的结构体系的设计

为了能够有效使得计算机网络的可靠性得到提高,计算机网络体系结构的设计需啊哟按照相关的设计规范进行操作.自上而下进行接地,这种接地方式能够有效实现网络操作层、网络控制层,网络操作系统和网络硬件四层结构之间的联系.这种结构设计有：（1）网络操作层：即计算机的决策支持系统,还是教学、科研、办公自动化系统,能够有效实现用户的网络功能；（2）网络控制层,即为数据库进行怎么写作,为用户提供网络层怎么写作；（3）网络操作系统,即软件平台和NOS的软件,Windows,NT、UNXI等各种软件,能够支持计算机网络的操作；（4）网络硬件层,包括怎么写作、,客户端、互连协议、通信信道、拓扑结构和一些互连设备组成网络的硬件层.这四层体系能够促进计算机网络的可靠性操作,提高网络通信的安全性.

4结束语

计算机网络是当今世界的一项主流技术,社会各界已经引起了足够的重视.根据遗传算法来进行计算机网络的优化设计,能够加强计算机网络管理的可靠性,在应用中进行创新,不断提高计算机网络的安全可靠性.社会在不断的进步,对计算机网络的可靠性的研究也要不断深入,这样有助于促进我国计算机网络的设计水平,提高计算机网络的安全可靠性.