最低工资标准测算方法国内进展

[摘 要]最低工资制度的社会经济功能有效发挥的关键在于合理标准的制定.本文以最低工资统计测算模型为主线对国内最低工资标准测算方法的主要研究成果进行综述,并提出了进一步研究的方向.

[关 键 词]最低工资影响因素统计测算模型

从1993年最低工资规定出台至今,我国正式实施最低工资制度已经15年了.最低工资制度的社会经济功能有效发挥的关键在于制定合理的标准.目前国内外通用的最低工资标准测算方法主要有比重法、恩格尔系数法和国际收入比例法.这些方法具有意义明确、计算简便的优点,但也存在考虑因素过于简单,计算结果不够准确的缺点.加之测算过程中有许多参数需主观选定,各地的统计指标、统计口径也存在差异,这些方法的测算结果变化较大,致使最低工资标准的合理性常引发争议,因此迫切需要在理论上探寻更为科学客观的测算方法.有鉴于此,不少学者作了有益的新尝试,提出了各有特色的观点和模型,其中部分研究结论已被政府部门采纳.

一、最低工资标准测算方法国内研究成果

对最低工资的影响因素的研究是建立最低工资统计测算模型的基础.为了探寻合理的影响因素,学者们使用最低工资标准历年的实际数据（或相对合理的理论值）与各影响指标进行实证分析,结果表明,与最低工资标准关联度较大的影响因素按相关性大小排序为（以中国几个典型地区为例,各取前四项）,上海市：消费指数增长率、人均GDP增长率、就业状况增长率、就业者赡养人口增长率（汪泓等,2001）；北京市：人均消费支出、人均GDP、人均可支配收入、职工年平均工资（韩兆洲等,2005）；广州市：人均可支配收入、人均消费支出、人均GDP、职工年平均工资（魏章进,2005）；厦门市：平均工资、人均消费支出、人均GDP、人均赡养系数（赵武,2007）.影响因素的权重分析为最低工资统计测算模型的研究提供了依据,同时也表明,当前各地制定和调整最低工资标准所考虑的因素与国家劳动和社会保障部的要求是吻合的,因此近期调整最低工资标准应继续坚持原来的总体思路.

最低工资统计测算模型研究跨逾多个学科、复杂性较强,国内外在相关领域的进展一直比较缓慢.可喜的是近年来国内学者进行了不少有益的新尝试.马琴（2001）采用“比重法”,结合“菜蓝子法”建立起上海市最低工资标准的一般数学模型,求出生存、温饱、发展三条最低工资参考线,认为以发展线为基准确定最低工资标准最为合理.考虑到可行性,可以从生存线或更低的标准逐渐过渡.汪泓（2001）针对最低工资与其诸多影响因素之间难以量化的复杂关系,采用神经网络BP算法建立起最低工资标准的神经网络模型.该模型可以动态地学习不断发生的情况,对各个影响最低工资制定的非线性因素有较好的分析能力,计算结果比较客观.韩兆洲等（2005）借鉴贫困线的测算提出使用扩展的线性支出系统法测算最低工资,把居民的各类消费品支出看成是居民收入的函数,建立起人均生活费收入与食品等8大类支出的数学模型.此模型可以直接给出维持基本需求的支出和超过基本需求的支出两大部分,从而确定最低生活费用标准并测算最低工资.范君晖等（2007）提出融合粗糙集理论对神经网络模型加以改进的分析研究方法,此方法以粗糙集理论中信息系统属性值表为主要工具,将复杂的组合神经网络约简,并删除不必要的属性,克服了网络规模过于庞大和分类速度慢的缺点,能较好地提高仿真的精度和速度.

最低工资标准确立以后必须适时进行调整.除了考虑通货膨胀和经济增长这两个最主要的因素外,有研究表明,提高最低工资标准将促进劳动力供给的增加,但是这种增加效应两年后就几乎衰减为零,因此政府应两年内调整一次最低工资标准（安宁宁,2007）.同时要注意,最低工资的调整并非要一直向上调,当社会发展过程中出现经济萧条时也可向下调,而当社会经济发展停滞不前时,调整额可以为零（傅薇,2006）.

二、简评

最低工资标准测算方法研究是涉及到统计调查、经济计量和计算机软件应用技术等领域的复杂跨学科研究问题,历来为各国政府所重视.由于该研究在我国起步较晚,国内学界虽已取得了不少有价值的成果（尤其是最低工资测算模型的准确性大为提高）,但目前的测算模型仍存在计算量大,计算过程复杂等缺点,亟待更多学者不懈努力加以完善.与此同时,如何在众多思路、侧重点、依据不尽相同的测算方法中进行合理选择,需要以最低工资制度的目的、经济效益和社会效益为基础确定一个客观的评判标准,这是在实践中亟待解决的问题.因此,研制科学实用的最低工资统计测算模型以及确定最低工资的合理判断标准,是今后最低工资测算方法研究的主要方向.