网站原创摘 要 ：文章以1981-2011年的时间序列数据分析了以FDI为主的国际资本要素流动对中国贸易条件的影响.基于时间序列的实证结果表明中外合资企业和外商独资企业出口所占比重每增加一单位,则贸易条件指数都分别将会有约09和04个单位的下降,中外合资企业和外商独资企业进口所占比重每增加一单位,则贸易条件指数将分别增加约09和04个单位.
关 键 词 ：国际资本要素,贸易条件,影响
一、序言
国际资本要素对一国贸易条件产生影响主要通过两个方面来实现,一方面直接推动了一国进出口贸易的发展,另一方面改变了一国资本存量,直接影响一国的资源禀赋.我国作为世界上主要的贸易国和国际资本吸收国,国际资本要素流动对我国贸易条件产生了显著影响.在此,我们应当看到国际资本要素流入对一国经济增长的促进作用,但同时也不能就此忽略国际资本要素流入对一国经济产生的负面影响.我们应当客观的、正确和全面的认识国际资本要素流入对一国经济贸易发展产生的影响.我们不容否认,在我国改革开放之初,国际资本要素流入对我国产业结构优化和经济外贸发展起到了重要的推动作用.然而,随着20世纪90年代以来,我国经济有改革开放初期的短缺经济转为产能过剩经济,国际资本要素的流入开始对我国经济贸易发展产生了负面影响.这种负面影响主要表现为,由于各地政府在招商引资和选资把关上的不慎重、不科学,使得国际资本要素对我国产业结构产生的优化效应开始减弱.具体表现为,第二产业吸收国际资本比重过大,第一和第三产业吸收比重较少.近年来,我国贸易条件的发展状况也进一步印证了上述结论.自20世纪90年代以来,随着出口贸易指数的不断下降,我国贸易条件指数逐年下滑.尤其是21世纪以来,我国贸易条件指数下降了约33%.为此,深入研究国际资本要素对我国贸易条件产生的影响刻不容缓.
笔者正是以此为背景,运用1981-2011年的时间序列数据,分析了在我国国际资本要素流动流入中占主要比重的外资企业进出口对我国贸易条件的影响,试图从中找出我国贸易条件恶化和“贫困化增长“的深层次规律和原因,并就此给出相关结论.为了便于分析国际资本要素流动对于我国贸易条件的影响,本文检测设流入国内的国际资本所流向的企业都是外商投资企业,并将其区分为中外合资和外商独资.与此同时,笔者还将国际资本要素流入对中国贸易贡献率造成的影响纳入考察范围,笔者通过外资企业进出口数量的变化来反映国际资本要素流动对一国贸易量的影响,进而来研究国际资本要素流动对贸易条件产生的影响.
二、中国贸易条件概况
从现有的统计数据来看,我国对进出口贸易的统计标准和口径在1992年发生过变化.在1992年之前,我国进出口贸易统计主要采用联合国SITC分类标准,在1992年之后改为海关协调编码制度（Harmonized System,HS）.为了保持数据的连续性以及分析的科学性,本文参照联合国SITC分类标准,根据联合国统计司（United Nations Statistics Division,UNSD）的统计和历年《中国统计年鉴》,以最大可能代表性原则选取了147种主要商品为数据样本.在此基础上,以2000为基期采用帕氏公式（Paasche formula）编制了中国贸易条件指数,得出了1981-2011年三十多年来我国贸易条件变化的具体情况如下表21所示.
从表21和图21可以看出,首先,我国出口指数来看,1981-2009年我国的出口指数在波动中呈现出下降趋势,由1981年的1184下降至2009年的939,下降了2069%.在2009年之后的2010年,我国出口价值指数出现了加大幅度的反弹,从上年的939上升至当年的1022,同比增长85%.其次,从我国进口指数来看,1981-2011年我国进口指数总体呈现出上升趋势,中间略有波动.由1981年的752上升至2011年的1139,21年增长了5146%.最后,从我国贸易条件变动来看,1981-2011年,我国贸易条件变动主要经历了三个阶段.第一个阶段为1981-1985年,该阶段我国贸易条件明显呈现出上升趋势,由1981年的1573增加至1985年的1734,增加了1024%.深究其原因,主要可以归结为该阶段我国进口指数相对出口指数而言有更大幅度的下降.第二阶段为1986-2008年,该阶段我国贸易条件呈现出明显下降趋势,虽然中间有个别年份（分别为1987、1991、2004）出现了反弹,但总体而言,我国贸易条件自1987年以来有着明显的下滑.深究其原因,主要可以归结为该阶段我国进口指数相对出口指数而言有更大幅度的上升.第三个阶段是2008之后,收到国际金融危机和人民币升值的影响,我国贸易条件出现了较大幅度的波动.
三、中国外资企业进出口概况
为了更进一步分析国际资本流动对于我国贸易条件的影响,在本文研究中区分了中外合资企业与外商独资企业的进出口状况对于我国贸易条件的影响.下表31和图31分别是我国国内中外合资企业与外商独资企业1981-2011年的进出口比重（进出口占全国进出口总额）变动情况和趋势图.
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从表31和图31我们可以看到,1981-2011年这三十多年来,中外合资企业进口额占全国进口额比重始终要高于外商独资企业的进口额比重.并且,我们可以看到,中外合资企业进口额比重在近年来所占占全国进口额比重都比较大,在50%左右.2008年金融危机后虽然呈现出下降趋势,但是还是比重较大.相对于中外合资企业的进口额比重而言,中外合资企业的出口额比重则在近年来呈现出一个下降趋势.外商独资企业的进口额比重和出口额比重则在近年来呈现出比较相近趋势.
四、国际资本要素流动对中国贸易条件影响的实证分析
（一）模型的设定和数据的选取 由于影响贸易条件的因素有很多,但本文主要从国际资本要素流入（以FDI为主）对贸易结构层面（即外资企业的出口和进口）分析贸易条件和收入贸易条件的变化.在此基础上,本文检测设外商投资企业大部分资金来源于以FDI为主的国际资本流入.与此同时,本文选取反映外资企业出口额占全国货物总出口额的比重、外商投资企业进口额占全国货物总进口额的比重作为实证分析的解释变量,将贸易条件指数（分为贸易条件指数和收入贸易条件指数）作为被解释变量.与此同时,为了更好的研究国际资本要素流动对于我国贸易条件的影响,本文在研究外资企业进出口时对于外资企业的性质进行了区分,把外资企业分成了中外合资企业和外商独资企业两类进行考察,在此基础上展开实证分析.
本文采用帕氏公式（Paasche formula）以2000为基期,根据最大可能代表性原则选取了147种主要商品为数据样本编制了1981-2011年中国贸易条件指数（NBTT）.与此同时,笔者通过外商投资企业出口（进口）额与当年全国总出口（进口）额的比值计算得到变量FEX 、FIM.上述变量计算的原始数据均来源于联合国统计司（United Nations Statistics Division,UNSD）的统计和历年《中国统计年鉴》.为此,我们建立模型如下：
NBTT等于aFEXα11FEXα22FIMβ11FIMβ22μ （41）
其中NBTT代表中国贸易条件指数,FEX1、FEX2分别指中外合资企业和外商独资企业出口占中国货物总出口额的比重,FIM1、FIM2分别指中外合资企业和外商独资企业进口占中国货物总进口额的比重,α1、α2、β1、β2分别表示中外合资企业和外商独资企业出口和进口对贸易条件的影响力度.
(二)基于时间序列的回归分析
为获得模型的线性化结构,现对以上方程两边取对数,则（41）式变为
ln NBTT等于C0+α1 ln FEX1+α2 ln FEX2+β1 ln FIM1+β2 ln FIM2+w （42）
代入数据对（42）式进行回归分析,采用Eviews60得出回归结果,如表41：
从回归结果来看,四个变量都通过了t检验,即验证了变量ln FEX1 、ln FEX2、ln FIM1、ln FIM2与被解释变量lnNBTT之间存在相关关系,并且ln[FEX_1 ] 、ln[[FEX]_2 ]的相关系数为负,说明中外合资企业和外商独资企业出口所占比重每增加一单位,则贸易条件指数都分别将会有约09和04个单位的下降,而ln FIM1、ln FIM2的相关系数为正,说明中外合资企业和外商独资企业进口所占比重每增加一单位,则贸易条件指数将分别增加约09和04个单位.事实上,实证结果与我国外贸发展事实基本符合.主要可以从两个方面来看：一方面,外商投资企业所引进的技术和设备大多为高技术含量和高附加值的产品,其随之产生的技术溢出效应对我国经济贸易发展的作用是正向的,另一方面,外商投资企业在我国投资的企业大多以劳动密集型为主,这使其出口的产品大多为初级产品或附加值较低的工业制成品,这对我国出口指数的逐年下降有着不可推卸的责任.
现采用 White 检验法对模型进行异方差检验,检验结果如表 42,可见 P 值大于临界值,即说明模型不存在异方差.
为了进一步验证回归分析的可靠性,笔者采用White 检验法对上述模型进行异方差检验,检验结果见下表42检验结果表明,由于检验P 值大于临界值,所以模型不存在异方差,即回归结果可信.与此同时,笔者还对上述模型进行了自相关检验,检验结果表明模型不存在自相关,即回归不是伪回归,回归分析及其结果值得信赖.
五、相关结论
从我国贸易条件变动以及外资企业进出口变动来看,以FDI为主的国际资本要素流动对我国贸易条件有着较为明显的影响.在随后的实证分析中,也印证了这个结论.从1981-2011年的时间序列数据分析来看,外资企业逐年增加的进出口逆差直接对我国贸易条件变动产生了较大的负面影响.实证结果表明中外合资企业和外商独资企业出口所占比重每增加一单位,则贸易条件指数都分别将会有约09和04个单位的下降,中外合资企业和外商独资企业进口所占比重每增加一单位,则贸易条件指数将分别增加约09和04个单位.