网站原创目前概率分析技术已经在各个领域中得到广泛的应用,越来越多的工程技术人员、科研人员以及各行各业的专业人员需要学习概率论的基础知识.本书的出发点是,向那些并不具备专业数学基础的学生,如生物学、物理学、计算机科学,或者经济学的研究生们介绍概率论的基本理论.这些学生可能具备一些微积分、多元分析等方面的知识基础,但是他们不具备系统化的数学分析、集合论、测度论等方面的基础,他们希望看到概率论在真实生活中的应用,从而学习如何用概率技术解决实际问题.本书正是为这些学生准备的.
| 有关论文范文主题研究: | 经济学相关论文范文 | 大学生适用: | 电大论文、本科论文 |
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全书共10章：1.第一原理,从随机实验,样本空间和事件引入,对概率论中的一些基本概念进行介绍；2.条件概率；3.独立和独立实验；4.随机变量；5.常用的离散分布；6.连续概率；7.连续分布；8.条件分布,期望和方差；9.概率的极限理论；10.其他高级话题.
本书最大的特点是,从真实生活中的问题切入,在介绍了基本概念和理论之后,强调利用R语言进行随机实验的模拟,让学生通过真实的数学实验理解背后的理论.本书列举了200多个实际的例子,其中很多都是当前科学研究中的热门话题,比如互联网内容检索、DNA计算、粒子物理实验等,并且配有800多个精心设计的练习.书后的附录还对R语言做了初步介绍,以方便学生在学习概率中使用R语言进行编程.本书非常适合相关专业的研究生阅读.
张志斌,副研究员