国内学习现状的文献

摘 要在学习分析技术发展热潮的背景下,梳理国内关于学习分析研究的文献,探讨学习分析的概念,对相关概念进行比较,并分析近年来学习分析研究的重点和热点问题.

关 键 词学习分析；大数据；文献分析

中图分类号：G40-057文献标识码：B

文章编号：1671-489X（2014）14-0101-02

1学习分析的定义

学习分析（LearningAnalytics）是近年来教育技术领域的一项新热点,在2012―2013年的文献中也多有体现.它是对大量的数据进行分析,并利用分析结果来评估学习结果,发现学生学习过程中的潜在问题,从而增强学习效果的一种个性化教育[1].至今为止,学术界对“学习分析”还未形成一种权威的定义,不同专家在对学习分析的定义上虽略有差异,但基本概念是一致的,其核心是对与学习要素的相关数据进行收集、汇总、分析,最终目标是提高学习效率.

2学习分析与相关概念的比较

学习分析与学术分析和数据挖掘既有区别又有联系.学习分析与学术分析的研究对象不同,学术分析的研究对象是学校的活动信息,而学习分析的侧重点在于获得学生、教师和学习过程的信息,但二者均用到了数据挖掘技术.学习分析需要数据挖掘,但数据挖掘强调自动发现,可以应用于学习过程中的各个环节[2]；数据挖掘依赖于聚类技术,需要建模,而学习分析更注重社会性的交互.

3中文学习分析的文献分析

学习分析是教育技术领域研究的新热点之一.在进行中文检索之前,先对中国知网的外文文献进行了检索,检索的关 键 词为“LearningAnalytics”,结果发现研究的文献较少,总共有15篇,并大部分发表于2013年,占到文章总数的60%.大部分外国文献发表在爱思唯尔期刊和Taylor&Francis期刊.从研究主题来看,文章大多集中在学习分析的介绍和应用方面.在中文文献方面,截至2014年5月,对学习分析研究的中文文献数量较外文文献多,然总量仍是少数.在中国知网中的学术文献总库中进行检索,检索词为“学习分析”,年限不限,来源类型为“全部期刊”,检索项分别为“主题”和“关 键 词”,匹配方式为“精确”,共有中文文献26篇,以下分析主要围绕这26篇文章展开.

中文学术文献来源期刊在现有的26篇文献中,仅有一篇出于非教育类文献,其他学术文献均来自教育类文献.其中《远程教育杂志》居榜首,于2013年发表相关文献四篇,2012年发表学习分析文献两篇,共六篇；其次依次为《中国电化教育》四篇,《软件导刊》三篇,《现代教育技术》《广州广播电视大学学报》《开放教育研究》各两篇,《远程教育杂志》《清华大学教育研究》《学周刊》《电化教育研究》《上海教育科研》《中国远程教育》《高等理科教育》各一篇.

中文学术文献年度发表数量统计在中国知网收录的这26篇关于学习分析的文献中,可以看到国内对于学习分析的研究是从2012年开始的,由华东师范大学教育信息技术学系的顾小清最先刊登于《远程教育杂志》,题名为“学习分析：正在浮出水面的数据技术”.它从数据着手,分析数据,挖掘提高教学效率的信息,对学习分析进行的解读,详细介绍了学习分析的发展过程,并提出学习分析技术的不足之处.之后于2012年陆续刊登了七篇关于学习分析的文章,这些文献大多是对学习分析的概念、技术来源、运用环节的介绍.而刚刚过去的2013年,迎来学习分析文献的一个高峰期,这一年中先后有18篇相关文献发表.在2013年的这些文献中,进一步深化了对学习分析的描述,并有少量文献开始涉及学习分析的应用领域.2014年暂时为1篇.

中文学术文献作者来源机构及其分布分析现有的国内学习分析研究的文献,可以发现,33名参与课题研究的学者中,有17名来自于普通高校,占总人数的52%.其中,华东师范大学在所有机构中关注学习分析课题最多（八名,七篇）,其次为东北师范大学（四名,四篇）,南京大学（两名,两篇）和湖南科技大学（两名,两篇）.

4当前国内学习分析文献主要研究领域

一般来说,公开发表的研究文献在一定程度上反映了当前学习分析的研究热点与趋势.通过总结相关的中文文献研究主题,发现当前关于学习分析的研究主要集中于以下几个方面.

对学习分析的阐述通过对现有的与学习分析相关的中文文献进行分析,发现由于学习分析是近年来刚刚兴起的一个新名词,很多文献对它的概念进行了详细的阐述.如《学习分析：教育信息化的新浪潮》《学习分析：更好地理解学生个性化学习过程――访谈学习分析研究专家GeeSiemens教授》两篇文章中对学习分析是什么,学习分析与其他相关概念的区别是什么,与其他相关概念之间的联系是什么做了具体的分析.

此外,对于学习分析的阐述,不仅存在于概念层面,很多文章对它的发展脉络分析环节、设计框架应用模型等进行了阐述.如北京师范大学的李艳燕等写的《学习分析技术：怎么写作学习过程设计和优化》一文从学习分析的五环节着手,介绍与学习分析相关的五种数据分析.《学习分析：大学教学信息化研究与实践的新领域》一文深入分析了学习分析的发展脉络,并对学习分析的内涵进行了较深入的解读.而《学习分析技术：挖掘大数据时代下教育数据的价值》《学习分析技术研究与应用现状述评》《学习分析学：智慧教育的科学力量》均对学习分析的应用模型进行了探讨.

学习分析的应用学习分析的核心就是观察和理解学习行为,通过对数据挖掘、数据解释和数据建模,来提高学习效率[3].《学习活动流：一个学习分析的行为模型》一文运用学习活动流补充以往对学习来源多元化考虑不足的问题,并对学习分析模型的信息感知和资源推送方面的应用进行探讨.《学习分析视角下的远程教学交互分析案例研究》从互联网技术的趋势出发,展示一个运用学习分析的案例.同时,学习分析的运用也逐渐扩展到网络教育方面,《运用学习分析技术促进网络教育平台发展》则通过学习分析技术,挖掘网络教育平台运行中的大量数据,详细说明学习分析对网络教育平台发展的促进作用.

学习分析技术的平台开发学习分析技术在开发方面的文献较少,仅有两篇涉及：《基于“学习分析”技术的学习平台开发与应用研究》一文运用学习分析理念,对AI学习平台进行二次开发,并实现自适应学习系统的各项功能；《大数据在教育领域应用的学习分析框架构建》一文运用学习分析理念,开发出一套适应于我国现有教育水平的学习分析框架,以期用于教育实践,提高教师的教学效率.

5总结

通过对现有的中文文献进行归纳可以发现,国内对学习分析的研究还处于早期阶段,还有极大的发展空间.而对学习分析研究的内容,多以阐述类为主,学习分析技术在应用和开发方面很欠缺.学习分析作为一种新兴的科学实践,应加强对其应用与开发方面的研究.同时,国家和地方对相关的研究领域应加强技术层面和管理层面的支持,以期借助“大数据”更好地怎么写作于教学,促进教育公平.