美国就业预测统计综述

摘 要：基于美国劳工统计局（BLS）出版的学术期刊MonthlyLaborReview中关于美国就业预测（employmentprojection）的情况,主要阐述教育和培训视角、宏观经济预测法、职位空缺和劳动力流动调查以及CPS、CES的失业率和付薪雇佣调查四种就业预测方法.

关 键 词：就业预测；就业统计；失业率；文献综述；美国

中图分类号：F241.4文献标志码：A文章编号：1673-291X（2013）12-0152-03

美国就业统计和就业预测一直是劳动经济学的重要研究内容,美国劳工统计局（BLS）会定期公布统计结果,引导劳动力资源的合理配置.其中不仅包括失业率等基本内容,还有就业结构、薪酬/福利结构、人口特征等诸多内容,方法先进、内容详实,值得中国统计届借鉴.本文即介绍BLS的四种就业预测方法,并讨论一些相关问题.

一、教育和培训视角下的预测

有学者通过美国劳工统计局的“教育与培训分类目录”来预测美国的劳动需求.该目录将职业按照教育、工作和培训三个维度来描述.美国劳工统计局每年都会发布教育与培训分类预测,不但为劳动者确定专业、寻找职业、为职业做准备提供了信息资源,也为雇主提供劳动需求、投资等决策意见.

BLS也提供了职业门槛分类,包括教育、工作经验、在职培训.BLS也考虑了执照和证书.政府执照因为联邦的、地方管理体系,很难统一；职业证书一般是为了加强一个领域的能力,高于准入门槛；而且容易与学历教育混淆.因此BLS认为他们都不适合放在此模型中.BLS通过这一分类目录按行业、岗位空缺以及岗位的增长进行预测.

Sommers和Morisi（2012）预测了2010—2020年的就业情况.得出的结论是增长最快的是以硕士学位为就业典型教育门槛（typicalentry-leveleducationneeded）的职位,增长率达到21.7%,但是在总需求中只占1.5%；而需求量最大的是以高中及相当水平为就业典型教育门槛的,达760万,占42.6%,但是增长率最慢.不同学历中不同专业的需求也是不一样的,对本科生的平均需求增长率为16.5%,但是对数学和计算机专业的需求增长率为22.9%；而教育、图书馆学的需求增长率仅为13.7%.他们也预测了不同学历的年平均工资,拥有博士学位的为87500美元,是平均水平33840美元的两倍多；硕士学位平均工资为60240美元,学士学位的为63430美元.之所以做这样的预测是希望为劳动力提供继续进行人力资本投资计划做参考.可以看到美国学士比硕士平均工资更高,作者认为是这是由于工资受到其他因素,比如专业、工作经历的影响.尽管如此,作者仍然呼吁谨慎进行继续教育.

Lockard和Wolf（2012）通过该目录考察了22个专业,预测在2010—2020年总的新增就业率将达到14%.他更预测到未来十年缺口最大的四个职业：注册护士、零售业销售人员、家庭健康医生和家庭护理人员,都达到50万以上.需要高中以上教育的职位预计增长比平均水平更快,但是需要高中及高中以下学历的仍然超过一半,也就是总量更大.

二、宏观经济预测法

这种预测方法分为四步,先后分别预测劳动力、宏观经济、分产业就业和总的就业情况.

首先预测劳动力,BLS运用美国人口统计局的数据,将其修正为civiliannon-institutionalpopulation（类似于中国经济活动人口）,并与CurrentPopulationSurvey中的年平均人口比对.目前CPS共有60000个家庭作为调查样本,调查结果用来反映全国的失业情况.美国劳工统计局根据具体情况,将失业人数中的有工作经验的人进行单独统计,把它和就业人员合并为有工作经验的劳动力人口.此外,还为失业率指标设计了7个层次的指标.再运用时间序列预测劳动力参与率,且具体到按年龄、性别、民族和种族分的136组.将每组的参与率与每组的人数相乘,再把所有组的人数相加,得到最后的劳动力供给预测.

然后将劳动力供给预测作为经济增长的限制因素,再根据宏观经济咨询委员会的模型预测GDP及其构成.这一模型也能分析出家庭雇佣和非农雇佣的人数,同时能得到失业率等其他因变量.

BLS再将预测的GDP分解到每种商品的需求,再根据投入—产出模型分析出产业产出.接着根据现在的劳动生产率,将这种工业产出转化成产业雇佣人数（industryemployment）.

最后,根据国家雇佣矩阵（NationalEmploymentMatrix）将产业雇佣人数转化成就业人数.这种矩阵是针对每一种具体的产业/行业设定的,是根据2010年产业就业比例分布预计出的2020年就业比例分布情况.就业比例分布也叫配置模式（StaffingPattern）.再将各个产业加总,得到总的就业人数.同时,根据年龄分布情况,算出替代率.

这种预测方法最后得到的是工作数量,而不是工人数量.这与CurrentPopulationSurvey预计出工人数量是不同的,也与BLS的CurrentEmploymentStatistics统计出的非农就业工作数量也是不同的.

Toossi（2012）运用这种方法通过美国人口统计局的数据得到人口数据,通过劳工统计局的数据得到劳动参与率,然后分析了人口统计特征,如年龄、性别、民族/种族,各分组的平均年龄等,得到以下结论.预测了2010—2020年这十年的劳动力人口,认为其会增长0.7%,比2000—2010年的增长率低0.1%.这一结果是由以下三个因素决定的：第一,人口增长率下降,civilnon-institutionalpopulation增长率在十年内预计下降0.1个百分点；第二,劳动参与率预计下降2.2%；第三,婴儿潮（1946—1964）期间出生的大批劳动力将进入老年,很多进入55岁以上这个区间,劳动参与率大大下降.他同时认为,年轻人、女性、老年人由于观念转变,劳动参与率上升的可能性很大,加之移民的因素,0.7%的增长率可能会与实际不一致.Lockard和Wolf（2012）通过这种方法得出以下结论,预计的5480万工作机会中,61.5%的来自于替代,比如退休、工伤等形式的退出劳动力市场.只有38.5%的就业机会来自于经济的增长.所以,即使在一些衰退的行业,比如农牧业,仍然能提供就业岗位,而且能达到23万左右.

Sommers和Franklin通过这种方法得出2010—2020年的就业预测.这十年中,GDP增长率将保持在3%的低位,会带来2000万的新增工作岗位.增长最快的是医疗怎么写作和建筑业,但是建筑业不能恢复到2008年经济危机之前的水平.

三、职位空缺和劳动力流动调查

美国BLS自1973年开始进行职位空缺和劳动力流动调查（JobOpeningsandLaborTurnoverSurvey,JOLTS）很好地提供了全国范围内的职位空缺的月度统计数据.作为反映劳动力需求的主要指标,“职位空缺”也同样具有不容忽视的重要性.高质量的职位空缺数据是描述劳动力市场动态机制的不可或缺的指标,能够反映特定地区或特定职业的劳动力需求水平,并为劳动力短缺状况提供了最好的、也是唯一的指标（杨伟国、孙媛媛,2007）.

Podgornik（2012）就通过这一方法预测了美国的劳动需求.通过数据分析得出,在2008年的衰退过后,从2009年6月开始,岗位空缺（jobopenings）小幅回升.从2009年7月的220万,上升到2011年12月的350万,但是仍然低于2007年12月的430万.2011年总的离职率是低于历史水平的.其中辞职率上升,但是辞退率保持稳定.他认为劳动力市场的增长反映出经济的复苏.他同时分析了雇佣水平（hireslevel）和离职水平（separationslevel）,离职包括辞职（quits）,临时解雇（layoffs）和正式解雇（discharges）.数据是来自以接近16400家非农业企业和政府部门的样本.通过比较雇佣人数和岗位空缺、岗位空缺率和失业率、失业人数和岗位空缺的比（等候比）、贝弗里奇曲线等数据.得到目前美国的职位空缺和劳动力流动状况.通过贝弗里奇曲线,他认为2007—2011年来的失业,少部分由于结构性失业,大部分是由周期性失业引起的.

四、CPS和CES失业率和付薪调查

美国劳工统计局每月会发布就业报告.报告包括失业率（Unemployment）及非农业就业人口（Nonfarmpayrollemployment）.二者分别由两个独立的调查得出,即家庭调查（HouseholdSurvey）与机构调查（EstablishmentSurvey）.家庭调查提供有关劳动力、家庭就业和失业率的情况；机构调查提供有关非农业部门的就业情况,平均每小时工作和总小时指数.家庭调查资料是由美国人口统计局（CensusBureau）先作当期人口调查（CurrentPopulationSurvey）,然后劳工统计局（BLS）再统计出失业率.而机构调查资料又称薪资调查（Payrollsurvey）,是由劳工统计局与州政府的就业安全机构合作汇编,根据的样本包括约38万个非农业机构.非农业就业衡量在所有非农工业中,如制造业和怎么写作业,中有收入人员的数据.

Tikiwala和Conlon（2012）分析,在2011年,付薪岗位（payrollemployment）增加量赢来了2006年来的最高值.新增工作180万,同比去年增加1.4%.在私人部门,平均每月增加17.5万,而2010年只有10.4万.公共部门也从2010年的1.8万增加到2.2万.除了IT行业,所有主要行业的就业人数都增加；而IT行业已经连续11年人数下降.

五、影响美国劳动供给预测的其他因素

人口增长率和劳动力参与率是影响劳动供给最重要的两个因素.影响劳动参与率的因素又可以细分,这些因素在很多文章中被讨论,美国学者乐此不疲,包括女性就业、婴儿潮（babyboomers）、老年人重返就业、民族和种族的问题等.

Allard（2012）认为亚裔劳工在美国劳动力市场占有率将越来越高,因为亚裔劳工大多数在怎么写作业,不能用机器替代,且需求量持续在增加.Gould-Werth和Shaefer（2012）认为白种非西班牙裔的劳工比其他种族、民族的人更容易获得就业岗位.

Macunovich（2012）认为近7700万婴儿潮出生的劳动力将退出25～54岁的壮年,进入老年,前者劳动力参与率更高,达到80%左右,后者只有近40%.他预测劳动供给将下降.而

Toossi（2012）认为在数十年的增长后,1999年女性劳动力参与率达到顶峰,但是近来正在缓慢下降,预期未来仍会保持此趋势.

Cahill,Giandrea和Quinn（2011）认为有15%的退休人员会重新进入劳动力市场,更年轻、更健康的老人可能性更大,同时拿着DC型退休金的老人可能性更大.

综上所述,美国劳工统计局采取教育和培训视角、宏观经济预测法、职位空缺和劳动力流动调查及CPS、CES的失业率和付薪雇佣调查四种就业预测方法.相比较中国,无疑先进很多.我们的国家统计局、人力资源与社会保障部每年也会公布劳动数据,搁置数据本身的准确性,这些数据没有起到引导公民,特别是学生进行职业选择和人力资本投资的作用.这对完善中国就业制度,健全人力资源市场,完善就业怎么写作体系有积极意义.这样能减少信息不对称造成的市场配置资源的盲目性,增加雇主—雇员匹配、劳动力市场的效率.也能够加强国家教育投资和个人人力资本投资的效率,乃至提高经济发展水平.

因此我们要从多维度完善中国的就业和失业测量和预测体系,学习和吸收发达市场经济国家的经验和做法,深入地研究和探讨发就业和失业预测的方法.参考文献：

[1]Allard,MaryD.AsiansintheU.S.laborforce：profileofadiversepopulation[J].MonthlyLaborReview,November2011：3-22.

[2]Cahill,KevinE.；Giandrea,MichaelD.；Quinn,JosephF.Reenteringthelaborforceafterretirement[J].MonthlyLaborReview,June

2011：34-42.

[3]Gould-Werth,Alix；Shaefer,H.L.,UnemploymentInsuranceparticipationbyeducationandbyraceandethnicity”MonthlyLaborReview,

October2012：28-41.

[4]Lockard,C.B.；Wolf,Michael.Occupationalemploymentprojectionsto2020[J].MonthlyLaborReview,January2012,pp84-108.

[5]Macunovich,DianeJ.Oldermen：pushedintoretirementinthe1970sand1980sbythebabyboomers[J].MonthlyLaborReview,

May2012：3-18.

[6]Podgornik,GuyL.Jobopeningsandhirescontinuetoshowmodestchangesin2011[J].MonthlyLaborReview,September2012,

pp28-34.

[7]Sommers,Dixie；Morisi,TeresaL.Employmentprojectionsthroughthelensofeducationandtraining[J].MonthlyLaborReview,

April2012,pp13-28.

[8]Sommers,Dixie；Franklin,JamesC.Overviewofprojectionsto2020[J].MonthlyLaborReview,January2012,pp3-20.

[9]Tikiwala,ParthA.；Conlon,Frank.Payrollemploymentgrowthacceleratesin2011[J].MonthlyLaborReview,March2012,pp24-40.

[10]Toossi,Mitra.Laborforceprojectionsto2020：amoreslowlygrowingworkforce”MonthlyLaborReview,January2012,pp43-64.

[11]Toossi,Mitra.Projectionsofthelaborforceto2050：isualessay[J].MonthlyLaborReview,October2012,pp3-16.

[12]杨伟国,孙媛媛.中国劳动力市场测量：基于指标与方法的双重评估[J].中国社会科学,2007,（5）：104-114.

[13]曾湘泉.中国就业与失业的科学测量和实证研究[J].经济理论与经济管理,2006,（6）：28-35.

[责任编辑陈凤雪]