网站原创摘 要 :为了克服传统的组合预测方法没有明确考虑模型的不确定性,对贝叶斯模型平均组合预测新方法进行研究.应用贝叶斯模型平均的关键是精确估计单项模型的权重.采用期望最大化(EM)方法来估计权重.该方法操作简便,计算效率高且在运算过程中一直满足权重之和为1.通过对我国电力负荷预测实证分析表明:贝叶斯模型平均组合预测比其他组合预测方法预测精度高,EM方法估计权重比赤池信息准则(AIC),贝叶斯信息准则(BIC)估计权重得到的组合预测值,有更高的预测精度.
关 键 词 :贝叶斯模型平均,组合预测,期望最大化
中图分类号:C93
文献标识码:A
文章编号:1672-3198(2010)23-0375-02
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